Специалисты

Разработка научного программного обеспечения

Роль в проекте Технический руководитель Разработка графовых нейронных сетей, онтологическое моделирование Проектирование систем на основе нейронных графов сети, создание управляемой цифровой архитектуры В результате работы была создана самообучающаяся сеть, искусственный интеллект Модульная система, способная достраиваться самостоятельно, в процессе обучения, добавлять новые блоки кода Мы научились сохранять и генерировать различные состояния графа для формирования датасета и обучения графовой нейронной сети GNN.

С/С++ , Python, C#, Networkx, PyTorch Graph, ChatGPT, FastAPI, Linux bash, Google Collab, Anaconda 3, Visual Studio, PostgresQL HTTPX

Февраль 2023 — Октябрь 2023 месяца

Компания занимающаяся рабоводством

Обработка видеопотока данных для систем учета и прогнозирования Проектирование архитектуры программного обеспечения для систем контроля и учета на производстве В проекте был подобран и применён оптимальный алгоритм компьютерного зрения позволивший, производить подсчет количества рыбы на конвейере, идентификации каждой отдельной особи рыбы Контроль химических параметров воды для выдачи рекомендаций персоналу для правильного ухода за рыбой в бассейне Прогнозирование прироста живой массы рыбы и сроков поставки готовой продукции Роль в проекте: инженер компьютерной обработки видео

YOLO, DeepSort, PCA, Unet, FC-DenseNet, MaskRCNN, OpenCV, PyTroch, TensorFlow, NumPy, SciPy, Matplotlib ,SciKit-Learn

Сентябрь 2022 — Февраль 2023 месяца

Нейросеть для контроля качества звонков

Данный продукт предназначен для анализа речевой и текстовой информации, после обучения самостоятельно определяет ключевые моменты в документах и речевых файлах, такие как сроки исполнения договоров, предмет договора, анализирует насколько правильно сотрудник провел встречу с клиентом. Работа со звуковыми потоком в онлайн режиме. Данное приложение позволяет определить эффективность работы персонала при работе с клиентами и партнерами Стек технологий CNN, RNN, SpaCy Pipeline, Hugging Face, Transformers. Библиотеки Python 3 для обработки звука и media, работа с API и FastAPI, использование Asyncio, Pandas, PostgresQL, Numpy, Selery, Redis, GitHub Actions, запись сервисов для автозапуска ПО при перезагрузке сервера на Ubuntu/Linux (systemd/имя запуска systemctl.service ). Компиляция программного обеспечения в установочный файл Windows с расширением .exe расширение. Написание Bash-скриптов Работа с REST API Яндекс. Для обучения и предварительной подготовки нейронных сетей был использован набор скриптов на графическом процессоре Conda (настройка Cuda/CudNN в Ubuntu), conda Python 3.9, Jupyter Notebook. Сопровождение ClickUp, Github, Pull Request. Основными источниками данных для работы являются текстовые документы, таблицы, аудио- и видеофайлы. Использованы библиотеки pydub, SpeechRecognition, fuzzywuzzy, SpaCy Роль: NLP инженер

REST API, CUDA, Anaconda 3, SpeechRecognition, Pydub, fuzzywuzzy, SpaCy, CNN, RNN , Hugging Face, Transformers, FastAPI, Asyncio, Pandas, PostgresQL, Numpy, Celery, Redis, GitHub Actions, Bash, ClickUp

Февраль 2022 — Июнь 2022 месяца

Проект по аналитике данных

Разработка роботизированных систем и web сервисов В частности, разработка автоматизированной торговой системы для Binance(Криптовалютная биржа) с применением алгоритмов машинного обучения Возможностью работы с более чем 100 валют одновременно. Созданный Алгоритм анализировал колебания котировок валют в краткосрочной и среднесрочной перспективе, выдавал рекомендации по продаже/покупке каждой конкретной валюте, также производился отдельный анализ колебаний котировок валют в заданном диапазоне 5 мин – 24 часа Постоянное оповещение пользователя о возможности заключения выгодной сделки в режиме онлайн, либо совершение самостоятельных сделок по заранее установленным правилам. Роль: Инженер-программист по искусственному интеллекту

Django, Celery, Redis, FastAPI, PostgresQL, Mysql, Pandas SQLAlchemy, Django REST Framework, Asincio ,Docker Bash, ubuntu systemd services, UWSGI, NGINX, UVCORN, API Binance, JSON и CSV в python, github,, PytelegramBotAPI, aiogram, , Scikit Learn, Keras, Numpy, Pandas.

Ноябрь 2021 — Июнь 2022 месяца

Строительная фирма

Роль: Инженер-программист по искусственному интеллекту Разработка автоматизированных систем машинного обучения (AML) Разработка самообучающихся эволюционных алгоритмов Автоматический сбор данных для обучения и улучшения качества нейронных сетей Сверточные нейронные сети (CNN), для распознавания изображений и потокового видео Рекуррентные нейронные сети (RNN), для распознавания голоса При разработке использую различные конструкции: нейронная сеть + эволюционный алгоритм, онтологическое моделирование управления технологическими процессами, векторизация данных и другие Подготовка данных для их подачи в нейронную сеть.

Kaggle, Heroku, Git, Anaconda / CUDA, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit Learn ,NLTK, Requests, MySQL CSV, ImageIO, PyAudio, Speech Recognition, FuzzyWuzy, , Pyttsx3, Selenium, Beautiful Soup, Numpy, Pandas, Google Colab.

Декабрь 2020 — Ноябрь 2021 месяц

Строительная компания

Роль в проекте Программист Python, руководитель проекта Разработка web-приложений и сервисов. Выполнение работ по требованиям заказчика. Основные задачи: Интервью с заказчиком, определение его потребностей Разработка технического задания на разработку Определение состава команды разработчиков требуемых для проекта Определение стека разработки в проекте Оценка стоимости проекта и сроков его выполнения Контроль процесса разработки по методологии Agile

Java, Java Spring, PyTorch, TensorFlow, numpy, PyQT5, BeautifulSoup4, Selenium, Scrapy Cluster, mysql.connector, xml.etree, os, Keras, Anaconda3, pandas, Matplotlib, scikit-learn, SciPy, image.io, Django, Django REST Framework, aiohttp, socket, SQLAlchemy, Docker, Redis, Cuda / Anaconda, PostgresQL, asyncio, NGINX, UWSGI, Celery (beat / worker), Настройка сервера Linux для запуска проекта, FTP, баз данных.

Январь 2020 — Декабрь 2020 месяцев

Строительная компаня

Роль в проекте: Web-разработчик, руководитель проекта Разработка и поддержка сайтов, SEO оптимизация и продвижение Управление командой разработчиков из 3 человек: копирайтер, дизайнер, frontend разработчик.

WordPress, 1С — Битрикс, YII2, PHP-5.7, PHP-7+, JavaScript, HTML5, CSS3, AJAX, Joomla, Composer, OpenServer, MySQL, PostgresQL, Bootstrap 4.

Январь 2017 — Ноябрь 2019 месяцев