Специалисты
Основной технологический стек
Python Django Flask Celery Redis Asyncio Pytest HTTP Docker Airflow Git gitlab SQL HTML CSS ООП PostgreSQL REST SQLite OpenAPI Nginx SQLAlchemy Django Admin Data Science Golang
Образование
2022, Московский физико-технический институт (Государственный университет), Москва
ФПМИ, Информационные технологии в авиации
2020, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана,Москва
Фундаментальных Наук, Математика и компьютерные науки
Сервис для обмена информацией между сотрудниками компании
Роль в проекте Python разработчик Задачи Разработал сервис нотификации на FastAPI, интегрированный с telegram, rocket-chat, slack. Разработал телеграм бота для получения информации о сотрудниках компании Общение с заказчиком Девопс задачи по развертыванию сервиса
Python 3.9-3.10 Redis Docker REST FastAPI MongoDB SQL
Январь 2023 - По настоящее время месяцев
Платформа для анализа внутренних бизнес-процессов
Роль в проекте Python разработчик Задачи Вместе с командой разрабатывал платформу Интегрировал обученные ML-модели в уже существующие сервисы Анализ и сбор требований Продумывание архитектуры проекта Реализация основного функционала Интеграция со сторонними сервисами Тестирование Деплой Код-ревью
Python Golang Flask FastAPI PostgreSQL Docker Git Airflow Jira Confluence Clickhouse
Май 2022 - Январь 2023 месяца
Сервис по распознаванию персональных данных в корпоративном хранилище данных
Роль в проекте Python разработчик Задачи Разработал сервис по распознаванию персональных данных в корпоративном хранилище данных. Результат ускорил и упростил процесс отчетности перед внешними регуляторами. Выступал в роли разработчика, а также менеджера продукта Написал сервис распознавания инструментов на стеллаже (Computer Vision: Classification & Object detection) Руководил командой из разработчиков и аналитиков Разработал модели прогнозирования временных рядов для оптимизации расписания тех. обслуживания самолетов. Для конечного пользователя был разработан веб-сервис на Flask. Построил ETL-процесс обработки данных перед обучением, оформил в виде дагов в Airflow. Результат использовался инженерами-операторами, помогая им ускорять процесс принятия решений.
Python Flask PostgreSQL S3 ML Docker Plotly Git Airflow Jira Confluence
Сентябрь 2020 - Апрель 2022 месяца
Веб-сайт в сфере e-commerce
Роль в проекте Python разработчик Задачи Cоздание сервисов на Django Провел рефакторинг существующих микросервисов Разработал внутренний и внешний API на DRF Написал подробную документацию в swagger Разделил сложные модели данных на более понятные абстракции Взаимодействовал с командой фронтов и тестировщиков
Python Django DRF Flask Redis PostgreSQL
Сентябрь 2019 - Сентябрь 2020 месяцев
