Специалисты

Проект по цифровой трансформации производственных процессов

Проект направлен на цифровую трансформацию процессов прокатного производства путем внедрения современной ИТ-платформы, заменяющей устаревшие технологические решения. В рамках проекта реализован комплекс инструментов визуализации производственных данных, позволяющий в режиме реального времени отслеживать ключевые показатели работы прокатного стана. Задачи включали создание API для интеграции, реализацию механизмов обработки и агрегации данных, построение интерактивных дашбордов для визуализации KPI, генерирование отчетов в различных форматах. Задачи на проекте: - Создание API для интеграции с внешними системами и автоматизации процессов – разработка интерфейсов для обмена данными и взаимодействия с внешними сервисами, а также автоматизация бизнес-процессов. - Реализация механизмов обработки и агрегации данных для аналитических отчетов – настройка алгоритмов сбора, преобразования и консолидации информации с целью формирования аналитических отчетов. - Построение интерактивных дашбордов для визуализации KPI производства – разработка динамических панелей с графиками различных типов, включая линейные, столбчатые и круговые диаграммы, для отображения ключевых показателей, таких как производительность, уровень брака и простоев. Реализация фильтрации данных по временным периодам, видам продукции и технологическим параметрам с возможностью сохранения пользовательских настроек. - Генерация отчетов в различных форматах с поддержкой пользовательских шаблонов – создание системы формирования отчетов в форматах .xlsx, .docx и .pdf с возможностью использования настраиваемых шаблонов.

Java, Spring Boot, Kafka, Docker, PostgreSQL, Liquibase, Gitlab

07.2024 – 08.2025 месяцев

Финтех проект по автоматизации контроля за ценными бумагами

Проект реализован для автоматизации процессов, связанных с контролем за значениями коэффициента Free Float. Задачи включали реализацию выборки финансовых инструментов, разработку механизма выявления и исправления нарушений листинговых требований, автоматизацию создания замечаний и внедрение системы уведомлений. Задачи на проекте: - Реализация выборки финансовых инструментов для проверки соответствия Free Float установленным нормативам. Создание системы автоматического отбора инструментов, требующих проверки на соответствие требованиям по уровню Free Float. - Разработка механизма выявления и исправления нарушений листинговых требований. Внедрение алгоритмов обнаружения отклонений от нормативов и их корректировки для обеспечения соответствия правилам листинга. - Автоматизация создания замечаний при отклонениях с отправкой в систему внутреннего контроля. Настройка автоматического формирования замечаний при выявлении несоответствий и их передача в систему контроля для дальнейшей обработки. - Гибкая настройка пороговых значений Free Float через административную таблицу. Реализация механизма конфигурации допустимых значений Free Float, позволяющего оперативно адаптировать систему под изменения нормативных требований. - Внедрение системы уведомлений о некорректных или отсутствующих данных в карточке инструмента. Настройка автоматических оповещений о проблемных данных, обеспечивающая своевременное устранение ошибок в информации по инструментам.

Java, Spring, TestContainers, Mockito, Kafka, Clickhouse, PostgreSQL, Keycloak

11.2023 – 06.2024 месяцев

электронный документооборот

Описание Проект представляет собой комплексное решение по цифровизации документооборота для ведущей российской энергосбытовой компании. Основная цель – сократить объем ручного труда сотрудников и минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором, за счет внедрения технологий Robotic Process Automation (RPA), машинного чтения (OCR) и элементов искусственного интеллекта (AI). Автоматизация охватывает ключевые бизнес-процессы: регистрацию, маршрутизацию и типизацию входящих документов из различных источников (ГосПочта, МСЭД, МосЭДО, веб-интерфейсы), что позволило значительно повысить точность и скорость обработки информации. Задачи на проекте: - Настройка автоматической обработки входящей корреспонденции из различных источников. Реализована система приема и обработки документов из внешних систем (ГосПочта, МСЭД, МосЭДО) и веб-интерфейсов с поддержкой распознавания документов в различных графических форматах, включая PDF, JPEG и PNG. - Автоматизация регистрации документов в системе АСУД ИК. Внедрен процесс автоматической регистрации входящих документов с извлечением и структурированием данных с применением технологий оптического распознавания и искусственного интеллекта. - Реализация интеллектуальной маршрутизации документов. Настроена система автоматического распределения документов по подразделениям компании с точной адресацией конкретным ответственным лицам в рамках корпоративно-правового блока. - Разработка системы учета обработанных документов. Создана подсистема фиксации результатов обработки документов с формированием журналов операций, отчетов об ошибках и сохранением итоговых данных. - Внедрение контроля качества входных данных. Реализованы механизмы проверки корректности поступающих документов и контроля их целостности при передаче в систему документооборота. - Интеграция с системами хранения документов. Обеспечено взаимодействие с внешними сервисами архивирования для долгосрочного хранения оригиналов и преобразованных документов. - Оптимизация временных показателей обработки документов. Достигнуто значительное сокращение времени выполнения типовых операций - с ручной обработки в течение минут до автоматического выполнения за секунды.

Java, Spring, Spring Cloud, PostgreSQL, S3, Kafka

11.2022 – 10.2023 месяцев