Специалисты

Описание

Коротко о себе
Системный аналитик с опытом работы более 3 лет в сферах промышленности и e-commerce. Участвовала в проекте модернизации цифрового сервиса для крупного международного производителя, где отвечала за полный цикл аналитики: от сбора требований и моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) до описания интеграций (REST API, брокеры сообщений) и подготовки пользовательской документации.
Благодаря проявленной инициативе успешно выполняла функции старшего аналитика, включая координацию требований и углубленное взаимодействие с техническими командами. Понимание ключевых технологий (Java, JS, веб-архитектура) и уверенное владение инструментами (SQL, Draw.io, Figma, Confluence, Jira, Swagger, Postman) позволяет эффективно выстраивать коммуникацию между бизнес-заказчиками и разработчиками.
Имею высшее инженерное образование, что обеспечивает быстрое погружение в технологические аспекты производственных процессов. Постоянно стремлюсь к развитию и поиску новых вызовов для применения аналитического склада ума и опыта в создании ценных бизнес-решений.

Ключевые навыки
Инструменты
- Jira
- Confluence
- Trello
- Draw.io
- Swagger
- Postman
- Figma
- MS Office
- GitHub / Git

Навыки и скиллы
- Системный анализ
- Rest API (OpenAPI)
- SOAP
- Waterfall
- Scrum
- Apache Kafka;
- RabbitMQ;
- Kanban
- SQL
- PostgreSQL

- Базовый уровень знаний архитектуры веб приложений
- Linux/Unix
- HTML/CSS
- IDEF
- UML
- BPMN 2.0
- eEPC
- VACD
- JSON/XML/XSD

Образование
Южный федеральный университет
Кафедра Системного анализа и телекоммуникаций
Информатика и вычислительная техника (программа: Программирование и системная интеграция ИТ-решений)

Опыт
Проект

Cталелитейное производство

Описание

Роль: Старший системный аналитик Команда: Системные аналитики, backend-разработчики, frontend-разработчики, тестировщики, системный архитектор, дизайнер. Описание проекта Проект направлен на развитие и расширение системы прослеживаемости производственных процессов вертикально интегрированного металлургического предприятия. Основная цель — повышение эффективности и стабильности производства за счет модернизации архитектуры, оптимизации баз данных и внедрения новых сервисов. Основные направления работ 1. Выявление бизнес-целей и требований рефакторинга системы: a. Сбор и анализ FRS и SRS к рефакторингу; b. Составление и согласование ТЗ, ЧТЗ с согласованием оценки работ в собственной зоне ответственности. 2. Рефакторинг существующих сервисов: a. Повышение производительности и удобства эксплуатации; b. Улучшение архитектуры и оптимизация кода. 3. Внедрение новых функций и UI-улучшений: a. Добавлены инструменты для расширенного анализа производственных данных; b. Улучшен пользовательский интерфейс для удобства работы с контрольными картами. 4. Разработка дополнительных сервисов: a. Созданы модули для поддержки производственных бизнес-процессов; b. Синхронная и асинхронная интеграция с разработанными и новыми внешними сервисами; c. Разработаны сервисы для расчетов технологических параметров и отчетности. 5. Миграция баз данных: a. Проектирование новой нормализованной и оптимизированной физической ER для PostgreSQL; b. Перенос данных с Oracle на PostgreSQL для сокращения затрат и повышения масштабируемости.

Технологии

Java / Spring / JavaScript / React / TypeScript / Postman / S3 / Apache Kafka / Apache NiFi / REST / GraphQL / Oracle / PostgreSQL / ClickHouse / Atlassian

Длительность

Сентябрь 2023 – Октябрь 2025 месяцев

Проект

Проект в области e-commerce

Описание

Должность: Системный аналитик Команда: Бизнес-аналитики, системные аналитики, дизайнер, frontend-разработчики, backend-разработчики, тестировщики, деливери-менеджер, PM, архитекторы (общие на проект), DevOps (общие на проект). Реализация системы, направленной на расчет сроков доставки товаров от продавца до сортировочного центра с учетом характеристик товара (габариты, особенности хранения), улучшение качества сервиса доставки, управляемости процесса доставки со стороны бизнеса и расширение географии доставки. В том числе реализация проекта “сток под заказ”, позволяющий обеспечить наличие товара в магазине-исполнителе заказа на указанную дату. Основные задачи: ● Выявление и документирование алгоритмов расчета сроков доставки с учетом габаритов товара, особенностей хранения (например, хрупкость, температурный режим), маршрутов и видов транспорта. ● Разработка спецификации функциональных и технических требований и моделей процессов (BPMN) для инициации и выполнения заказа "сток под заказ", обеспечивающего наличие товара в магазине к указанной дате, включая синхронизацию остатков и статусов между складами и магазинами, а также для сопутствующих процессов. ● Определение и спецификация API для обмена данными с WMS (Warehouse Management System), TMS (Transport Management System) и системами учета товарных запасов для получения информации о наличии, статусах и перемещениях товаров. ● Формирование отчета для определения корректности работы продукта, выгрузка отчетов из GreenPlum. ● Преобразование бизнес-требований в детализированные User Stories / Use Cases для команд разработки, подготовка сценариев сквозного тестирования (от заказа до доставки) и проведение ревью реализованного функционала. В результате внедренных решений улучшено управление сроками доставки, повышена точность прогноза, оптимизированы запасы и снижены издержки. Это положительно сказалось на удовлетворенности клиентов (NPS) и ключевых бизнес-показателях (KPI) маркетплейса.

Технологии

React / PostgreSQL /MongoDB / Kibana / Java / Postman / Apache Kafka / RabbitMQ / Atlassian / Greenplum

Длительность

Май 2022 – Август 2023 месяца