Специалисты
Технологии: Python 3.х Asyncio, aiohttp FastAPI PostgreSQL Mysql SQlite Sqlalchemy Redis Celery Docker/docker-compose CI/CD JavaScript Nginx Keycloak Gunicorn UWSGI
Операционные системы: Windows Linux
Другое: GIT-flow Jira/Confluence Bitrix Trello
Образование: Международный Восточно-Европейский университет, Ижевск Бизнес-информатика, Программирование в компьютерных системах
Проект с использованием нейронных сетей
Описание выполненных задач Разработка графовых нейронных сетей, онтологическое моделирование Проектирование систем на основе нейронных графов сети, создание управляемой цифровой архитектуры В результате работы была создана самообучающаяся сеть, искусственный интеллект Модульная система, способная достраиваться самостоятельно, в процессе обучения, добавлять новые блоки кода Мы научились сохранять и генерировать различные состояния графа для формирования датасета и обучения графовой нейронной сети GNN. Роль в проекте Технический руководитель
С/С++ Python C# Networkx PyTorch Graph ChatGPT FastAPI Linux bash Google Collab Anaconda 3 Visual Studio PostgresQL HTTPX
Февраль 2023 — Август 2023 месяца
Крупнейший производитель форели
Описание выполненных задач Обработка видеопотока данных для систем учета и прогнозирования Проектирование архитектуры программного обеспечения для систем контроля и учета на производстве В проекте был подобран и применён оптимальный алгоритм компьютерного зрения позволивший, производить подсчет количества рыбы на конвейере, идентификации каждой отдельной особи рыбы Контроль химических параметров воды для выдачи рекомендаций персоналу для правильного ухода за рыбой в бассейне Прогнозирование прироста живой массы рыбы и сроков поставки готовой продукции Роль в проекте Software engineer (computer vision)
YOLO DeepSort PCA, Unet FC-DenseNet MaskRCNN OpenCV PyTroch TensorFlow NumPy SciPy Matplotlib SciKit-Learn
Сентябрь 2022 — Февраль 2023 месяца
Продукт для анализа речевой и текстовой информации
Описание выполненных задач Данный продукт после обучения самостоятельно определяет ключевые моменты в документах и речевых файлах, такие как сроки исполнения договоров, предмет договора, анализирует насколько правильно сотрудник провел встречу с клиентом. Работа со звуковыми потоком в онлайн режиме. Данное приложение позволяет определить эффективность работы персонала при работе с клиентами и партнерами Компиляция программного обеспечения в установочный файл Windows с расширением .exe расширение. Написание Bash-скриптов Работа с REST API Яндекс. Для обучения и предварительной подготовки нейронных сетей был использован набор скриптов на графическом процессоре Conda (настройка Cuda/CudNN в Ubuntu), conda Python 3.9, Jupyter Notebook. Сопровождение ClickUp, Github, Pull Request. Основными источниками данных для работы являются текстовые документы, таблицы, аудио- и видеофайлы. Использованы библиотеки pydub, SpeechRecognition, fuzzywuzzy, SpaCy Роль в проекте Software Engineer AI (NLP)
REST API CUDA Anaconda 3 SpeechRecognition Pydub fuzzywuzzy SpaCy Pipeline CNN RNN Hugging Face Transformers FastAPI Asyncio Pandas PostgresQL Numpy Celery Redis GitHub Actions Bash ClickUp Ubuntu/Linux
Февраль 2022 — Июнь 2022 месяца
Роботизированные системы и web сервисы
Описание выполненных задач В частности, разработка автоматизированной торговой системы для криптовалютной биржи с применением алгоритмов машинного обучения Возможностью работы с более чем 100 валют одновременно. Созданный Алгоритм анализировал колебания котировок валют в краткосрочной и среднесрочной перспективе, выдавал рекомендации по продаже/покупке каждой конкретной валюте, также производился отдельный анализ колебаний котировок валют в заданном диапазоне 5 мин – 24 часа Постоянное оповещение пользователя о возможности заключения выгодной сделки в режиме онлайн, либо совершение самостоятельных сделок по заранее установленным правилам. Роль в проекте Artificial Intelligence Software Engineer
Django Celery Redis FastAPI PostgresQL Mysql Pandas SQLAlchemy Django REST Framework Asincio Docker Bash ubuntu systemd services UWSGI, NGINX, UVCORN API Binance JSON и CSV в python, github, PytelegramBotAPI, aiogram, Scikit Learn Keras Numpy Pandas
Ноябрь 2021 — Июнь 2022 месяца
AI проект для рынка строительства
Описание выполненных задач Разработка автоматизированных систем машинного обучения (AML) Разработка самообучающихся эволюционных алгоритмов Автоматический сбор данных для обучения и улучшения качества нейронных сетей Сверточные нейронные сети (CNN), для распознавания изображений и потокового видео Рекуррентные нейронные сети (RNN), для распознавания голоса При разработке использую различные конструкции: нейронная сеть + эволюционный алгоритм, онтологическое моделирование управления технологическими процессами, векторизация данных и другие Подготовка данных для их подачи в нейронную сеть. Роль в проекте Artificial Intelligence Software Engineer
Kaggle Heroku Git Anaconda / CUDA TensorFlow PyTorch Keras Scikit Learn NLTK Requests MySQL CSV, ImageIO, PyAudio, Speech Recognition, FuzzyWuzy, Pyttsx3, Selenium, Beautiful Soup, Numpy, Pandas, Google Colab
Декабрь 2020 — Ноябрь 2021 месяц
Проект по разработке web-приложений и сервисов
Описание выполненных задач Выполнение работ по требованиям заказчика. Основные задачи: Интервью с заказчиком, определение его потребностей Разработка технического задания на разработку Определение состава команды разработчиков требуемых для проекта Определение стека разработки в проекте Оценка стоимости проекта и сроков его выполнения Контроль процесса разработки по методологии Agile Роль в проекте Программист Python, руководитель проекта
Java, Java Spring PyTorch TebsorFlow numpy PyQT5 BeautifulSoup4 Selenium Scrapy Cluster mysql.connector, xml.etree, os, Keras, Anaconda3 pandas, Matplotlib, scikit-learn, SciPy, image.io, Django, Django REST Framework, aiohttp, socket, SQLAlchemy, Docker, Redis, Cuda / Anaconda, PostgresQL, asyncio, NGINX / UWSGI / Celery (beat / woker). Настройка сервера Linux для запуска проекта, FTP, баз данных
Январь 2020 — Декабрь 2020 месяцев
Проект для загородного строительства
Описание выполненных задач Разработка и поддержка сайтов, SEO оптимизация и продвижение Управление командой разработчиков из 3 человек: копирайтер, дизайнер, frontend разработчик. Роль в проекте Web-разработчик, руководитель проекта
WordPress 1С — Битрикс YII2 PHP-5.7, PHP-7+ JavaScript HTML5 CSS3 AJAX Joomla Composer OpenServer MySQL PostgresQL Bootstrap 4
Январь 2017 — Ноябрь 2019 месяцев