Специалисты

NDA

Описание проекта Сервис для просмотра статических данных, анализа этих данных, а также экспорта в различные форматы. Под различными форматами понимается презентация (odp), odt (текст) и xlsx (таблица). Что было сделано Реализован экспортом данных в файл odp. Полностью автоматизирован процесс сбора каждого слайда в отдельности и всей презентации в общем. Кратно повышена пропускная способность и скорость работы старых скриптов по генерации данных для выгрузки. Повышено качество формируемых слайдов для выгрузки в презентацию - исправлены ошибки позиционирования элементов. Вся задача реализована на чистом python, без сторонних библиотек, не считая тех, что используются для фреймворка pyramid. Отдельно реализована задача по логированию и созданию архива презентаций - каждый день, в определенное время, должна полностью собираться презентация и отправляться в хранилище. Так как на проекте нет никаких других фоновых и периодических задач, было решено сделать эндпоинт для архивации презентации. Весь код оформлялся и проверялся с помощью правил flake8.

Python / Pyramid / SQLAlchemy / PostgreSQL / flake8 / GitLab CI/CD

Февраль 2023 – Июль 2024 месяца

NDA

Описание проекта Автоматизация деятельности сотрудников управления плановой доставки путем ухода от ведения таблицы данных по магазинам. Создание структуры БД с данными по супервайзерам, сити-менеджерам, дивизионным менеджерам, старшим дивизионным менеджерам на точках и о наличии складских площадей на точках. Что было сделано - повышение управляемости и прозрачности данных путем утверждения структуры БД; - обогащение таблицы Сlickhouse для расширения вывода данных в Tableau; - ускорение процесса поиска по ключевым полям карточек; - повышение безопасности хранения информации за счет разграничения прав доступа на уровне ролей сервиса; - сокращение потерь точек без назначенных сотрудников; - реализация отправки сервисных писем в асинхронном режиме через задачи Celery; - реализация интеграции с сервисом магазинов через очередь Kafka.

Python / Django / PostgreSQL Интеграции: СБИС / Sendsay

Январь 2022 – Январь 2023 месяца

Мощная платформа для автоматизации B2B продаж

Что было сделано В рамках проекта выполнялось множество задач, связанные с улучшением работы проекта: 1) Создание ставок на основе excel файла: сначала в системе формировался файл с данными о лоте, затем в него вносились ставки, и файл загружался обратно; 2) Была улучшена текущая система создания лота, введено более детальное разграничение между разными типами лотов; 3) Доработки в системе обмена данными между сервером и 1C системой на основе xml файлов, импорт и экспорт данных лота.

Python / Django / Django REST / PostgreSQL Интеграции: Socket.io / Complex data through APIs / 1С

Май 2021 – Декабрь 2021 месяц

Телеграм бот на aiogram с базой пользователей

Телеграм бот на aiogram с базой пользователей (PostgreSQL), админкой, возможностью делать рассылку, интеграцией с бэкендом. Развертывание на сервере и ручное тестирование.

PostgreSQL

Скрапер объявлений с авито

Для обхода блокировки авито внутри сессии меняются user agent, cookie, headers, IP - proxy. Для прокси использовался Tor с мостами. Собранные данные сохранялись в csv и отправлялись в сокет и на бекенд форматом json. Также скрапер разворачивался на сервере и работал непрерывно

Selenium,requests-html и pyppeteer

Сервер на Django rest framework для интеграции с IP телефонией

Внутри методы аутентификации, валидации, обработки и сохранения вебхуков с телефонии в базе данных (PostgreSQL). Отправка вебхуков в CRM систему. Простая админка. Настройка сервера на Linux (VPS), развертывание и деплой (Nginx, gunicorn, systemd).

Django rest framework

Бэкэнд приложение на FastAPI для связки с фронтом

аутентификация JWT, работа с моделями пользователей постов, авторизация по ролям, админка, длительные и периодические задачи (Celery/Redis) на парсинг данных. Монолит. Упаковка в контейнеры (Docker, docker-compose).

FastAPI