Специалисты

IT-компании. Бекенд разработка

Роль: Python разработчик Задачи: Работаю веб разработчиком в данной IT-компании и специализируюсь на бекенд разработке. Для реализации проектов использую: Python, Django, Django-rest framework, JavaScript, Typescript, MongoDB, PostgreSQL.

Python, Django, Django-rest framework, JavaScript, Typescript, MongoDB, PostgreSQL

Июль 2019 – по настоящее время месяцев

Сервис для просмотра статических данных

О проекте: Сервис для просмотра статических данных, анализа этих данных, а также экспорта в различные форматы. Под различными форматами понимается презентация (odp), odt (текст) и xlsx (таблица). Задачи: Реализован экспортом данных в файл odp. Полностью автоматизирован процесс сбора каждого слайда в отдельности и всей презентации в общем. Кратно повышена пропускная способность и скорость работы старых скриптов по генерации данных для выгрузки. Повышено качество формируемых слайдов для выгрузки в презентацию - исправлены ошибки позиционирования элементов. Вся задача реализована на чистом python, без сторонних библиотек, не считая тех, что используются для фреймворка pyramid. Отдельно реализована задача по логированию и созданию архива презентаций - каждый день, в определенное время, должна полностью собираться презентация и отправляться в хранилище. Так как на проекте нет никаких других фоновых и периодических задач, было решено сделать эндпоинт для архивации презентации. Весь код оформлялся и проверялся с помощью правил flake8.

Python / Pyramid / SQLAlchemy / PostgreSQL / flake8 / GitLab CI/CD

месяцев

Автоматизация деятельности сотрудников

Описание проекта: Автоматизация деятельности сотрудников управления плановой доставки путем ухода от ведения таблицы данных по магазинам. Создание структуры БД с данными по супервайзерам, сити-менеджерам, дивизионным менеджерам, старшим дивизионным менеджерам на точках и о наличии складских площадей на точках. Реализованные задачи: Создали сервис супервайзеров для оптимизации работы сотрудников, а именно были выполнены следующие задачи: - повышение управляемости и прозрачности данных путем утверждения структуры БД; - обогащение таблицы Сlickhouse для расширения вывода данных в Tableau; - ускорение процесса поиска по ключевым полям карточек; - повышение безопасности хранения информации за счет разграничения прав доступа на уровне ролей сервиса; - сокращение потерь точек без назначенных сотрудников; - реализация отправки сервисных писем в асинхронном режиме через задачи Celery; - реализация интеграции с сервисом магазинов через очередь Kafka.

Python / Django / PostgreSQL, Интеграции: СБИС / Sendsay

Разработка веб приложений

Описание проекта: Было разработано и доработано несколько веб приложений в соответствии с ЧТЗ заказчика. В основе архитектуры каждого приложения лежит модульный принцип. Данный подход позволяет разрабатывать каждый модуль в отдельности и расширять возможности приложения по мере необходимости. Что было сделано: Проектная команда состояла из 2-3 программистов, тестировщика, менеджера проекта и технического лидера. Решения были реализованы с помощью языка программирования Руthon (версии 2 и 3) и фреймворков Django Rest на бэке и Angular 11 на фронте. В работе над проектом была использована Celery - библиотека Django, которая позволяла эффективно управлять очередями, снижая нагрузку на процессор, выполняя часть функциональности в виде отложенных задач. Для модулей, где нужно было реализовать поиск по странице и по контенту была применена платформа полнотекстового поиска с открытым исходным кодом - Solr. Команда разработки использовала следующие возможности Solr: полнотекстовый поиск, подсветка результатов, интеграция с базами данных, обработка документов со сложным форматом (например, Word, PDF). Экранные формы были спроектированы с учетом требований унификации: выполнены в едином графическом дизайне, с одинаковым расположением основных элементов управления и навигации. Поведение элементов интерфейса было реализовано одинаково для однотипных элементов (например, наведение мыши, нажатие кнопки).

Python / Django-rest framework / Celery / Angular 11 / PostgreSQL / Solr

месяцев

Доработка сайта по покупке недвижимости

Описание проекта На проекте осуществлялась доработка специализированного адаптивного сайта для формирования и получения запросов консультации по покупке и аренде элитной недвижимости. Что было сделано Веб-сайт написан на Python с использованием микрофреймворка Flask без использования ORM, т. е. запросы к БД пишутся на PostgreSQL. Наша работа заключалась в получении данных из БД с применением sql запросов для последующей передачи и отрисовки в шаблонах (темплейтах). Если рассматривать более детальные задачи, которые мы выполняли, то можно выделить следующие: - cоздание и оптимизация листингов, согласно предоставленному ТЗ; - автоматизация процесса создания SEO-листингов (с админкой); - настройка редиректов авторизации пользователей через соц. сети; - получение из БД в формате CSV данных для последующей аналитики; - создание таблиц и планирование их архитектуры; - создание системы управления отчетами в админке с удобным пользовательским интерфейсом.

Python / Flask / PostgreSQL

ERP-система

Описание проекта ERP-система для сотрудников и клиентов рентгенодиагностических центров и зуботехнических лабораторий. Ежедневно сервисом пользуются более 200 сотрудников и 6000 клиентов. Компания Voxel — это независимый рентген-диагностический центр, на базе которого проводят 2D и 3D рентгенологические исследования челюстно-лицевой области, оптимизируют планирование и контроль на этапах лечения. Сервис призван обеспечить полноценное функционирование рентгенодиагностического центра и автоматизацию создания заказ-нарядов с последующим контролем производства. Что было сделано Решения нашей команды на проекте: 1) Создали разные роли для личных кабинетов пользователей системы: - врач; - администратор клиники; - лаборант; - администратор центра; - франчайзи; - медицинский представитель; - администратор системы; - сотрудник управляющей компании. 2) Создали полноценный высоконагруженный сервис для записи пациентов на исследования в рентгенодиагностические центры. - Аккумулировали и отобразили статистическую информацию в виде графиков, отчетов, дашбордов для сотрудников головной компании и партнеров. - Разработали и внедрили систему лояльности для клиник. - Разработали и внедрили систему нотификаций и назначений задач для сотрудников всей сети Voxel. - Внедрили отдельный сервис, с помощью которого партнеры и клиенты могут создавать заказ-наряды. - Внедрили контроль этапов производства.

JavaScript / Python / Django / PostgreSQL Интеграции: Google maps / Complex data through APIs / https://smsc.ru/ https://www.moizvonki.ru/