Специалисты

казначей в банке

Команда: архитектор, девопс, 5 бэкенд разработчиков, 2 фронтенд разработчика, 6 аналитиков, рп Микросервисное модульное программное обеспечение для казначея в банке, позволяющие оценивать риски при управлении финансовыми потоками. ПО затрагивала такие операции как спот/форвард курс валют и металлов, акции, облигации и тому подобное. Задачи на проекте: ● Во все сервисы на базе Spring Boot была внедрена комплексная система логирования и мониторинга ресурсов (ELK Stack, Grafana). ● Устранил множество критических проблем, возникших при миграции с кластера YARN на Kubernetes (k8s). В рамках этой задачи переписал с нуля сервис для запуска Spark-расчётов и обеспечил переход на использование Hive и S3. ● Разработал сервис для проверки корректности расчётов End-of-Day. Спроектировал и реализовал DSL для написания комплексных и гибких проверок ● Реализовал выгрузку данных по ценным бумагам с различных бирж. Написал множество парсеров для приведения этих данных в единый формат и создал механизм расстановки приоритетов для выбора данных при проведении расчётов. ● Дополнил общую библиотеку универсальными бинами, что позволило оптимизировать загрузку данных с внешних API-эндпоинтов. ● Реализовал несколько Spark-расчётов для решения ключевых бизнес-задач.

Java 11/21, Spring boot, JDBC, Hibernate, Scala 2.13, Spark, Postgres, Hive 4, S3, ELK, Graphana, Airflow, Yarn, K8s, Python 3, Gradle, Fabric8

08.2024 - 09.2025 месяцев

Промышленный холдинг

Команда: 9 бэкенд разработчиков, 5 фронтенд разработчиков, 4 бизнес-аналитика, 2 системных аналитика, 3 тестировщика, 1 старший консультант, 1 консультант, 1 дизайнер, 1 тимлид, 1 руководитель проекта Участвовал в разработке комплексной системы для управления персоналом и автоматизации операционных процессов предприятия. Решение охватывает потребности различных пользователей: менеджмент получает инструменты для координации команд, а специалисты - функционал для регистрации и трекинга выполненных работ. Система направлена на повышение эффективности управленческих и производственных процессов через адаптивные модули под конкретные бизнес-кейсы. Задачи на проекте: - Проведена декомпозиция монолитной архитектуры - логика обработки данных из ERP вынесена в независимый микросервис. В процессе миграции выполнен рефакторинг: мапперы переработаны под принцип единственной ответственности, исключены прямые обращения к сервисному слою и базе данных, минимизировано использование утилитарных классов. - Выполнена оптимизация вычисления баланса ремонтного времени на производственных участках. Время обработки массива данных (около 1,5 млн записей) сокращено с 4 часов до 3 минут. Применены следующие подходы: переход с BigDecimal на Float для значений с фиксированной точностью (2 знака), создание составных индексов для критичных запросов, распараллеливание вычислений по техническим местам. - Разработан модуль сравнительного анализа планового и фактического БРВ для оценки отклонений между утвержденными нормативами и реальными затратами времени. Вместо первоначальной концепции с фоновыми задачами и персистентным хранением реализован подход с динамическими запросами к конкретным графикам ремонтов, что исключило избыточное хранение данных.

Java/ Kotlin / Spring Framework / Spring Boot / Spring Data / JPA / Hibernate / Spring Security / RabbitMQ / Maven / PostgreSQL / JUnit5 / Liquibase / Apache poi

05.2023 - 07.2024 месяцев

Медицинский проект

Команда: 3 бэкенд разработчика, 1 фронтенд разработчик, 1 тестировщик, 1 аналитик, 1 руководитель проекта Платформа, объединяющая врачей и медицинские компании из разных стран и способствующая непрерывному медицинскому образованию (CME) путем предоставления учебных курсов, проведения вебинаров. Перед нами стояла задача расширения функционала существующего приложения, имеющего десктопную и мобильную версии. Необходимо было разработать сервис продажи учебных курсов для докторов с применением системы промокодов. Каждый курс рассчитан на определенное количество часов CME, нужно было вести учет общего количества часов по курсам, которыми владеет пользователь и часов по курсам, которые уже пройдены пользователем. Также клиент хотел осуществить модернизацию новостной ленты из устаревшего двухколоночного вида в современный трехколоночный, объединить в новостной ленте контент из трех существующих вкладок с применением правил фильтрации, добавить виджеты Задачи на проекте: - В рамках проекта доработан функционал админ-панели в части создания и управления промокодами для учебных курсов: создана страница промокодов, в которой можно создавать как единичные промокоды, так и коллекции разовых промокодов, которые можно применять как к любому, так и к конкретному курсу. - В этой же странице можно управлять статусом промокода (активация/деактивация), можно выгрузить информацию о промокоде в формате xlsx. - добавлены данные о продаже курсов и учете выручки от продаж. Расширен функционал страницы пользователя в части фильтрации типов доступных ему курсов, настроен индикатор прогресса обучения по количеству часов, изменена верстка карточек курсов для соблюдения единообразия дизайна всего приложения. - Добавлена возможность покупки курсов с использованием сервиса оплаты Hyperpay (региональный сервис для осуществления транзакций) с возможностью запросить возврат за не начатый курс. - Добавлена возможность применения промокода и пересчета стоимости курса. Изменена стартовая страница, произведено объединение сбора сущностей с существующих трех вкладок на одну вкладку ленты постов в определенном порядке формирования: 3 поста пользователей, блок рекламы, контент - сущность от компаний, в зависимости от выбранного фильтра: по популярности или по дате публикации. - Покрытие тестами 70%

Java/ Spring / PostgreSQL / Feign / MS Azure

05.2022 - 04.2023 месяцев