Специалисты

Описание

Навыки:
Machine learning Deep Learning Python Big Data SQL Spark PL SQL Oracle Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Sklearn, Catboost, Xgboost, Lightgbm, Shap, Seaborn PyTorch, Linux, Git, BitBucket, DWH, Jira и Confluence, Agile, AirFlow, Kafka, GreenPlum
Образование:
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва (2020)
Факультет вычислительной математики и кибернетики, Прикладная математика и информатика
Курсы:
Introduction to Deep Learning (НИУ ВШЭ, Coursera) 2020
Введение в Data science и машинное обучение (Stepik) 2020
Основы статистики. Часть 1 - Часть 3 (stepik) 2020
Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python (Udemy) 2020
Spring Finance Academy (SF EDUCATION) 2019

Опыт
Проект

NDA (bank)

Описание

Роль: Senior Data Scientist Проекты: - Разработал и внедрил модель склонности к дебетовым картам клиентов, которая помогла бизнесу увеличить конверсия на 30% - Разработал модель склонности клиента к кредиту наличными - Разработал и внедрил модель оттока для премиум сегмента, которая помогла удержать 10% больше клиентов - Лидирование стажеров Обязанности: - Формирование БТ с участием бизнес-заказчика - Сбор данных- Анализ данных и проверка гипотез - Применение техник создания / проектирования признаков в задачах машинного обучения - Построение моделей машинного обучения - Вывод в прод и мониторинг моделей

Технологии

Oracle / Postgres, Hadoop, PySpark, SQL, Python, AirFlow, SuperSet, BitBucket, TeamCity, DWH, Jira и Confluence, Agile, T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum, AirFlow, Kafka

Длительность

декабрь 2023-настоящее время месяцев

Проект

Модель предсказания дефолта клиента

Описание

Роль: Data Scientist Проект: Модель предсказания дефолта клиента Модель одобрения кредита на авто Построение LTC кривых Задачи: Сбор данных Разработка моделей машинного обучения в розничном сегменте. Применение техник создания/проектирования признаков в задачах машинного обучения (Feature Engineering). Анализ данных и проверка гипотез.

Технологии

Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, PyTorch, Catboost, Linux, Git, BitBucket

Длительность

Сентябрь 2022 — настоящее время месяцев

Проект

Разработка модели предсказания дохода клиента

Описание

Data Scientist Проект: Разработка модели предсказания дохода клиента Разработка модели кредитного скоринга Разработка модели одобрения кредитной карты Модель оценки потерь Задачи: Сбор данных Разработка моделей машинного обучения в розничном сегменте. Применение техник создания/проектирования признаков в задачах машинного обучения (Feature Engineering). Анализ данных и проверка гипотез. Модель кредитного скоринга Модель рейтингов для экосистемы Сбера Помощь в построении поведенческих моделей PD, LGD, EAD для оценки достаточности капитала и резервов

Технологии

PL SQL Oracle Andas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Sklearn, Catboost, Xgboost, Lightgbm, Shap, PyTorch PySpark Hadoop, Linux, Git, BitBucket, DWH, Jira и Confluence, Agile, T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum

Длительность

Декабрь 2020 — Сентябрь 2022 месяцев

Проект

Обучение трейдингу

Описание

Младший трейдер Обучение трейдингу Торговля фьючерсами на ведущих деривативных биржах мира, включая LIFE, CBOT, CME, EUREX Анализ финансовых рынков

Технологии

LIFE, CBOT, CME, EUREX

Длительность

Сентябрь 2019 — Октябрь 2019 месяцев