Специалисты

Риск-модель предсказания цен на недвижимость

Роль: Data scientist Задачи: • разработка и вывод в прод модели прогнозирования цены м2 жилого помещения. • разработка модели прогнозирования новых клиентов банка на разные продукты. • разработка модели распределения бюджетов на рекламные кампании (Marketing Mix Modeling). • разработка моделей распознавания для строительства (Object detection, Segmentation, YOLO, U-net, SOTA) Результаты и достижения: • разработанные мною модели запущены в прод и используются бизнесов

Python, SQL, Pytorch, Keras, Tensorflow, Sklearn, Pandas, SQLite + SOTA модели CV, MLFlow, Linux

декабрь 2023 — март 2025 месяцев

Разработка системы генерирующей видеоряд по музыке

Роль: Python / ML engineer Задачи: • разработка пайплайна генерации видео из музыкального фрагмента • создание алгоритмов выявления звуковых эффектов • доработка GAN моделей для целей проекта • программная обработка изображений с учетом аудиоэффектов (стилизация, визуальные эффекты) Результаты и достижения: • разработан полный MVP продукт

Python, SQL, Pytorch, Pandas, Librosa, Essentsia, Transforers, Hugging Face, Linux

сентябрь 2023 — июль 2024 месяцев

Розничные продукты для физ лиц.

Роль: ML Developer/Data scientist Задачи: • разработка скоринговых моделей для анализа клиентов продуктов банка (Кредитные карты, Дебетовые, карты, Депозиты, Накопительные счета, Ипотеки) • построение моделей оттока клиентов по определенным продуктам. • выведение в продакшн и постановка моделей на регламент. • интеграция Data пайплайнов для внешних источников данных, разработка технической документации Результаты и достижения: • разработаны и выведены в пром модели для 6 продуктов

Python, SQL, Pandas, Sklearn, LigthGBM, Catboost, XGboost, Docker, statmodels, Airflow

июнь 2023 — декабрь 2023 месяцев

Разработка “Умный дом”, “IoT”, Спутниковое телевидение

Роль: ML Developer/Data scientist Задачи: • построение моделей (модели оттока, CV-модели, модели предсказания аномалий и тд) • выведение моделей в прод • построение ETL-ELT процессов • написание DAGs для постановки моделей на регламент Результаты и достижения: рабочее MVP по аналитике парковок, выведенные в прод модели оттока, предсказания аномалий

Python, SQL, Pandas, PySpark, Sklearn, LigthGBM, Catboost, XGboost, Docker, Linux, statmodels, pyod, fbprophet, YOLO, Airflow

декабрь 2021 — июнь 2023 месяцев

Видеоанализатор контента

Роль: Data scientist Задачи: • работа с marketing mix modeling (MMM), • аналитика данных клиента, предобработка, поиск или создание таргета, создание фич, моделирование • создание тула для парсинга видео, распознавания объектов, аудио и текстовой информации и принятия определенных решений, в зависимости от потребности клиента, • доработка скриптов для существующих продуктов и их оптимизация. Результаты и достижения: • рабочее MVP по модели поиска нелегального контента на видео, готовый автоматизированный пайплайн для маркетинговых моделей

Python, SQL, Pandas, PySpark, Sklearn, LigthGBM, Catboost, XGboost, Docker, Linux, yolo, detectron

июнь 2021 — декабрь 2021 месяцев

Автоматический создатель рекламных кампаний

Задачи: • верификация, обработка и сегментирование сырых данных (Pyspark, Pandas, Azure, Databricks, Jupiter) • работа с API рекламных площадок (VK, FB - IG, Google ADS, Yandex) • анализ транзакционных данных (с использованием анализа текстов) • автоматизация процессов создания рекламных объявлений • работа с базой данных PL/SQL (создание и доработка процедур, автоматизация процесса загрузки данных в базу, различные выгрузки и представления данных) • парсинг интернет-сайтов • доработка макросов и надстроек в Excel • доработка приложений (C#, VB, Visual Studio) • сторонние задачи Результаты и достижения: • разработан сервис автоматизации запуска рекламных кампаний для крупного клиента

Python, SQL, Pandas, PySpark, Airflow

январь 2020 — июнь 2021 месяцев

Техническая поддержка клиентов

Роль: IT-инженер Задачи: • работа с транзакциями и процедурами (Oracle PL/SQL) • работа с современными платежными технологиями и стандартами - работа с технической документацией - работа с клиентами и партнерами по техническим вопросам любого уровня в рамках продуктов • работа с API (REST, SOAP) - работа с Atlassian (Confluence, Jira) • составление статистики и оптимизация работы группы • мониторинг сети ATM (банкоматы, терминалы) • обработка инцидентов • удаленная поддержка инженеров и инкассаторов • проведение релизов Результаты и достижения: • выявлено много слабых мест в работе сервисов и отдана обратная связь разработчикам

SQL, Python, API

декабрь 2018 — январь 2020 месяцев