Специалисты

Описание

Языки программирования:
• Python
• Pl/SQL
• SQL
Инструменты и библиотеки для анализа данных:
• pandas
• Spark
• PySpark
Методы и технологии машинного обучения:
• ML
• PyTorch
• TensorFlow
• Deep Learning
• GAN
• SOTA
• Компьютерное зрение
• NLP
Анализ данных:
• Анализ данных
• Data Analysis
• Работа с большим объемом информации
• Аналитическое мышление
Базы данных: Oracle
Концепции и технологии Big Data:
• Big Data
• API
Образование
2018, Российский Государственный Университет Нефти и Газа им. И.М. Губкина
Факультет Автоматики и вычислительной техники
Кафедра Информационно-измерительные системы
Бакалавр

Опыт
Проект

Риск-модель предсказания цен на недвижимость

Описание

Роль: Data scientist Задачи: • разработка и вывод в прод модели прогнозирования цены м2 жилого помещения. • разработка модели прогнозирования новых клиентов банка на разные продукты. • разработка модели распределения бюджетов на рекламные кампании (Marketing Mix Modeling). • разработка моделей распознавания для строительства (Object detection, Segmentation, YOLO, U-net, SOTA) Результаты и достижения: • разработанные мною модели запущены в прод и используются бизнесов

Технологии

Python, SQL, Pytorch, Keras, Tensorflow, Sklearn, Pandas, SQLite + SOTA модели CV, MLFlow, Linux

Длительность

декабрь 2023 — март 2025 месяцев

Проект

Разработка системы генерирующей видеоряд по музыке

Описание

Роль: Python / ML engineer Задачи: • разработка пайплайна генерации видео из музыкального фрагмента • создание алгоритмов выявления звуковых эффектов • доработка GAN моделей для целей проекта • программная обработка изображений с учетом аудиоэффектов (стилизация, визуальные эффекты) Результаты и достижения: • разработан полный MVP продукт

Технологии

Python, SQL, Pytorch, Pandas, Librosa, Essentsia, Transforers, Hugging Face, Linux

Длительность

сентябрь 2023 — июль 2024 месяцев

Проект

Розничные продукты для физ лиц.

Описание

Роль: ML Developer/Data scientist Задачи: • разработка скоринговых моделей для анализа клиентов продуктов банка (Кредитные карты, Дебетовые, карты, Депозиты, Накопительные счета, Ипотеки) • построение моделей оттока клиентов по определенным продуктам. • выведение в продакшн и постановка моделей на регламент. • интеграция Data пайплайнов для внешних источников данных, разработка технической документации Результаты и достижения: • разработаны и выведены в пром модели для 6 продуктов

Технологии

Python, SQL, Pandas, Sklearn, LigthGBM, Catboost, XGboost, Docker, statmodels, Airflow

Длительность

июнь 2023 — декабрь 2023 месяцев

Проект

Разработка “Умный дом”, “IoT”, Спутниковое телевидение

Описание

Роль: ML Developer/Data scientist Задачи: • построение моделей (модели оттока, CV-модели, модели предсказания аномалий и тд) • выведение моделей в прод • построение ETL-ELT процессов • написание DAGs для постановки моделей на регламент Результаты и достижения: рабочее MVP по аналитике парковок, выведенные в прод модели оттока, предсказания аномалий

Технологии

Python, SQL, Pandas, PySpark, Sklearn, LigthGBM, Catboost, XGboost, Docker, Linux, statmodels, pyod, fbprophet, YOLO, Airflow

Длительность

декабрь 2021 — июнь 2023 месяцев

Проект

Видеоанализатор контента

Описание

Роль: Data scientist Задачи: • работа с marketing mix modeling (MMM), • аналитика данных клиента, предобработка, поиск или создание таргета, создание фич, моделирование • создание тула для парсинга видео, распознавания объектов, аудио и текстовой информации и принятия определенных решений, в зависимости от потребности клиента, • доработка скриптов для существующих продуктов и их оптимизация. Результаты и достижения: • рабочее MVP по модели поиска нелегального контента на видео, готовый автоматизированный пайплайн для маркетинговых моделей

Технологии

Python, SQL, Pandas, PySpark, Sklearn, LigthGBM, Catboost, XGboost, Docker, Linux, yolo, detectron

Длительность

июнь 2021 — декабрь 2021 месяцев

Проект

Автоматический создатель рекламных кампаний

Описание

Задачи: • верификация, обработка и сегментирование сырых данных (Pyspark, Pandas, Azure, Databricks, Jupiter) • работа с API рекламных площадок (VK, FB - IG, Google ADS, Yandex) • анализ транзакционных данных (с использованием анализа текстов) • автоматизация процессов создания рекламных объявлений • работа с базой данных PL/SQL (создание и доработка процедур, автоматизация процесса загрузки данных в базу, различные выгрузки и представления данных) • парсинг интернет-сайтов • доработка макросов и надстроек в Excel • доработка приложений (C#, VB, Visual Studio) • сторонние задачи Результаты и достижения: • разработан сервис автоматизации запуска рекламных кампаний для крупного клиента

Технологии

Python, SQL, Pandas, PySpark, Airflow

Длительность

январь 2020 — июнь 2021 месяцев

Проект

Техническая поддержка клиентов

Описание

Роль: IT-инженер Задачи: • работа с транзакциями и процедурами (Oracle PL/SQL) • работа с современными платежными технологиями и стандартами - работа с технической документацией - работа с клиентами и партнерами по техническим вопросам любого уровня в рамках продуктов • работа с API (REST, SOAP) - работа с Atlassian (Confluence, Jira) • составление статистики и оптимизация работы группы • мониторинг сети ATM (банкоматы, терминалы) • обработка инцидентов • удаленная поддержка инженеров и инкассаторов • проведение релизов Результаты и достижения: • выявлено много слабых мест в работе сервисов и отдана обратная связь разработчикам

Технологии

SQL, Python, API

Длительность

декабрь 2018 — январь 2020 месяцев