Специалисты
Технические навыки:
Python (FastAPI, Flask, Django, Django Rest Framework), Golang, C++, TypeScript, React, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, RabbitMQ, Celery, Apache Kafka, Apache Airflow, Scikit-learn, PyTorch, Docker, Docker Swarm, Kubernetes, Git, GitLab, GitHub Actions, Nginx, gRPC, REST API, SQL, SQLAlchemy, Elasticsearch, Vanessa Automation, CI/CD, Linux.
Профессиональные навыки и умения:
Python-разработчик с 5+ годами коммерческого опыта в создании высоконагруженных b2b- и b2c-систем, микросервисной архитектуре, ML/AI-интеграциях и full-stack разработке. Работал в ведущих IT-компаниях (Яндекс, Магнит), участвовал в проектах полного цикла — от сбора требований до деплоя и сопровождения. Эксперт в Python (FastAPI, DRF, Celery, Airflow), Golang, C++, TypeScript, React, gRPC, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes. Имеет опыт оптимизации производительности (снижение latency, ускорение API), CI/CD, миграции на gRPC, выделения сервисов и масштабирования решений.
Имеет глубокие знания в AI/NLP, автор научных публикаций. Способен работать как в стартап-среде, так и в enterprise-командах до 30 человек. Отлично владеет английским (C1), открыт к переезду и командировкам.
Образование:
Высшее образование (Магистр)
Saint Petersburg State University
Faculty of Applied Mathematics and Control Processes, Artificial Intelligence and Big Data Science
Saint Petersburg State University
Faculty of Applied Mathematics and Control Processes, Applied Mathematics, fundamental computer science and programming
Знание языков:
Английский - C1 — Продвинутый
Технологии и интернет-сервисы
Участие в полном цикле разработки продукта от сбора требований до развертывания, проектирований и реализация как backend, так и frontend с использованием Golang, Python, C++, TypeScript и React для достижения бизнес-целей; Реализация выдачи промокодов клиентам после подписания ими договора, что повысило конверсию на 7%; Разработка как frontend, так и backend для систем оплаты клиентских счетов по qr-кодам, что привело к увеличению числа пополнений баланса клиентами на 12% Участие в глобальной стратегии миграции на gRPC, способствие переходу от REST API к gRPC для улучшения производительности и типобезопасности, что уменьшило latency некоторых эндпоинтов на 10-20% Интеграция транскодирования в балансировщики для упрощения миграции на gRPC Достижения: Повысил конверсию новых клиентов на 7% за счёт внедрения механизма выдачи промокодов после подписания договоров. Увеличил пополнение клиентских счетов на 12%, реализовав удобную систему оплаты по QR-кодам с полной интеграцией backend и frontend. Уменьшил задержку (latency) ключевых API-эндпоинтов на 10–20%, приняв активное участие в миграции архитектуры с REST на gRPC и внедрив транскодирование в балансировщики. Состав команды: бек энд- 25, фронт энд- 10, ПМ-7
Golang, Python, C++, TypeScript, React, aiohttp, MongoDB, PostgreSQL, gRPC
май 2024 - по настоящее время (1 год 4 месяца) месяцев
HR-продукт для розницы компании
Python Developer Сфера компании: Ритейл и HRTech Задачи: Ускорение работы ручек бизнес-критикал домена до 70% процентов, что помогло выделить функционал в отдельный сервис; Реализация сервиса расчетных листов, интегрированный с бухгалтерским сервисом, что привело к увеличению MAU на 11%; Оптимизация обработки данных пользователей, разработав ETL-пайплайн на Apache Airflow, что ускорило работу с данными для нескольких доменов; Разработка сервиса проставления рабочих дней сотрудникам, что упростило менеджерам расчет заработной платы; Распил DRF-монолита на микросервисы на FastAPI, что повысило продуктивность команды и частоту релизов;
Python, Golang, FastAPI, DRF, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery, Redis, Apache Airflow, Kafka, MongoDB, GitLab, Jira, React, TypeScript, Kubernetes
январь 2023 - май 2024 (1 год 5 месяцев) Роль на проекте месяцев
No code AI платформа для обучения/дообучения ml-моделей
Роль на проекте: Python Developer Проект: No code AI платформа для обучения/дообучения ml-моделей на данных пользователя, а также использования предобученных моделей по API Задачи: Упрощение взаимодействия пользователей с интерфейсом, при помощи разработки пайплайна ассистента-помощника на базе ChatGPT; Увеличение скорости доставки кода, благодаря настройке CI/CD, тестов+линтеров для нескольких сервисов; Повышение стабильности, с помощью настройки миграции с Docker compose на оркестрации Docker Swarm на проекте; Увеличение эффективности менеджемента над сотрудниками внутри компании, благодаря внедрению в использование CRM-системы с открытым исходным кодом; Удешевление поддержания бэкенда, с помощью перевода на S3 файлов моделей;
Python, FastAPI, PostgreSQL, Scikit-learn, Redis, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, ClickHouse
июль 2021 - январь 2023 (1 год 7 месяцев) месяцев
Дополненная реальность и геоинформатика
Роль на проекте: Python Developer Проект: Составление дополненной реальности по фотографиям архитектуры города Чем занимался на проекте / задачи Повышение эффективности ETL-процесса на 30% с помощью разработки оптимизированного скрипта для обработки 3D-реконструкций объектов Повышение качества тренировочных данных для нейросетевой модели на 20%, разработав алгоритм фильтрации дефектных изображений Оптимизация процесса ручного сбора данных, с помощью написания Django админ-панель для удобной загрузки и управления информацией сотрудниками, что сократило время обработки данных
Python, COLMAP, OpenCV, PostgreSQL, docker compose, Django
август 2020 - июль 2021 (1 год) месяцев
