Специалисты

Навыки:
C++, Python, Computer Vision, OpenCV, Machine Learning, Deep Learning

Опыт:
- Опыт работы с системами и моделями, связанными с автоматическим распознаванием речи (C++ и Python): Построение и вывод языковых моделей KenLM; использование модели диаризации; вывод и обучение моделей CTC, RNNT ASR.
- Знаю популярные архитектуры DL ASR моделей.
- Реализовал модель QuartzNet5x5 с нуля на Pytorch и обучил ее на наборе данных LibriSpeech. Также применил трансферное обучение на модели QuartzNet15x5 с английского на казахский язык.
- Опыт работы с алгоритмами жадного и лучевого декодирования.
- Знания в области компьютерного зрения на мобильных устройствах с использованием языка Python:
Имел опыт работы с трансферным обучением и квантованием модели MobileNetV2 для задачи классификации на Tensorflow, Keras. Работал с форматом моделей TFLite. Имеется опыт работы с методами дистилляционного обучения и небольшой опыт работы с OpenCV.

Образование:
2022-2024, Нижегородский государственный технический университет имени Р.Я. Алексеева (НГТУ)
Магистратура, Безопасность компьютерных и информационных систем/Информационная безопасность
2018-2022, Нижегородский государственный технический университет имени Р.Я. Алексеева (НГТУ)
Бакалавриат, Безопасность компьютерных и информационных систем/Информационная безопасность