Специалисты
Краткий профессиональный опыт:
Middle Java/Go разработчик с более чем 3-мя годами опыта. В работе использует Java 11–17, Spring Boot 3, Spring Data JPA, Hibernate, Go (Gin, Echo, kafka-go, Sarama), Apache Kafka, PostgreSQL, Redis, JProfiler. Имеет опыт разработки высоконагруженных систем: реализовывал REST API для аналитики и обработки транзакций (>1 млн в месяц), проводил оптимизацию SQL-запросов и бизнес-логики (снижение времени обработки на 30–40%), внедрял кэширование с использованием Redis и Caffeine, повышая производительность и стабильность SLA до 99.97%. Также использует Kafka для асинхронного взаимодействия микросервисов, профилирование с JProfiler, автоматизацию CI/CD через GitLab CI, документацию через Swagger/OpenAPI.
Имеет опыт миграции микросервисов с Go на Java (Spring Modulith), а также глубокое понимание архитектуры распределённых систем.
Технические навыки
Платформы Windows, Linux, Docker, Kubernetes, Tomcat server
Языки программирования Golang, Java, SQL
Фреймворки и библиотеки Spring (Boot, Data JPA, REST, Security, Modulith), Hibernate, MapStruct, OpenAPI, Caffeine, Gin, Echo, Sarama, Jakarta Data, JUnit
Инструменты JProfiler, Jenkins, Swagger, Apache Kafka
Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB
Образование Московский Государственный Технический Университет им. К. Э. Баумана
Информатика 2026
Московский государственный университет прикладной биотехнологии
Ветеринария 2000
Курсы Skillfactory
Java-разработчик 2025
Разработка и оптимизация backend-логики для управления рекламой и аналитикой
Роль на проекте: Java/Go-разработчик Обязанности: ● Переписывание микросервисов с Go на Java (переход от микросервисной архитектуры к модульной — Spring Modulith) ● Реализация и сопровождение REST API для аналитических сервисов ● Интеграция внешних API для автоматизации процессов в рекламной платформе ● Настройка взаимодействия микросервисов через Apache Kafka ● Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes) ● Профилирование и оптимизация производительности (с использованием JProfiler) ● Разработка модуля кэширования с использованием Caffeine ● Участие в масштабировании и обеспечении отказоустойчивости платформы (>1 млн транзакций/мес) ● Менторство: помощь джунам, код-ревью, онбординг, обучение Spring и работе с метриками ● Участие в CI/CD-процессах (Jenkins, GitLab CI), работа с Git Результаты: ● Снижение времени обработки транзакций на 30% за счёт оптимизации SQL-запросов и бизнес-логики ● Ускорение отклика REST API на 40% благодаря внедрению кэширования ● Снижение количества ручных операций за счёт автоматизации через внешние API ● Упрощение поддержки и сопровождения кода после миграции микросервисов с Go на Java (Spring Boot + Modulith) ● Выявление и устранение узких мест в производительности с помощью JProfiler ● Повышение командной эффективности за счёт менторства и внедрения лучших практик разработки
Java 17, Spring Boot 3, Hibernate, Go (Gin, Echo, Sarama, kafka-go), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Spring Cloud Config Server, Spring, Modulith, JProfiler, SQL, REST API
Февраль 2024 - Сентябрь 2025 месяцев
: Разработка и интеграция модулей банковского ПО
Роль на проекте: Java-разработчик Обязанности: ● Разработка REST API для получения кредитной истории клиентов ● Интеграция модулей банковского ПО с использованием Spring Boot и Hibernate ● Оптимизация SQL-запросов и индексации в PostgreSQL ● Генерация документации по API с использованием Swagger (OpenAPI) ● Разработка DTO-мэпперов с использованием MapStruct ● Настройка CI/CD процессов через GitLab CI ● Работа с безопасностью (Spring Security) и мониторингом (Spring Actuator) ● Анализ и устранение узких мест производительности (JProfiler, JMeter) ● Кэширование запросов с использованием MongoDB Результаты: ● Разработал надёжный REST API для кредитной истории, интегрированный в банковские процессы ● Ускорил обработку запросов по заявкам на ~30% за счёт использования частичных индексов в PostgreSQL ● Снизил объем boilerplate-кода и ускорил маппинг DTO на ~60% ● Подготовил полную Swagger (OpenAPI) документацию для разработанных сервисов ● Выявил и устранил узкие места в SQL-запросах (JProfiler) ● Переписал и оптимизировал запросы, внедрил кэш на Redis (TTL 15 мин) ● Добился снижения времени отклика API на 40%, нагрузки на БД — на 35% ● Обеспечил стабильность SLA на уровне 99.97%
Java 11–17, Spring Boot, Spring Web, Spring Actuator, Spring Data JPA, Spring Data REST, Spring Security, Hibernate, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, GitLab CI, MapStruct, OpenAPI, Swagger, JProfiler, JMeter, SQL
Август 2022 - Январь 2024 месяца
