Специалисты
ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ:
● Настройка и поддержка Kubernetes-кластеров и связанных экосистем (Helm, Lens)
● Развертывание и кастомизация сервисов для Data Science (JupyterHub в Kubernetes)
● Оптимизация производительности систем (анализ и настройка Redis, устранение узких мест)
● Разработка и поддержка CI/CD процессов (Jenkins, GitLab CI)
● Автоматизация процессов сборки, тестирования и развертывания
● Разработка внутренних инструментов и админ-панелей на Python
● Мониторинг и логирование (ELK-стек)
● Работа с облачной инфраструктурой и инструментами (Terraform, Ansible)
● Администрирование серверов Linux
● Работа с различными базами данных (PostgreSQL, Clickhouse)
● Интеграция и работа с брокерами сообщений (Kafka)
КЛЮЧЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ:
Linux, Python, Golang, Docker, PostgreSQL, SQL, Kubernetes, Ansible, Git, Jenkins, Nginx, Terraform, ELK, Helm, Unix, Kafka, Clickhouse, Redis, JupyterHub
ОБРАЗОВАНИЕ:
2019 г. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва
ФКН, Программная инженерия (Высшее образование)
Проект развития e-commerce платформы
Разработка и поддержка DevOps-инфраструктуры для крупного интернет-магазина Роль в проекте: DevOps-инженер Функционал: ● Настройка и кастомизация JupyterHub в Kubernetes: аутентификация пользователей, выделение ресурсов, интеграция с сервисами ● Оптимизация производительности Redis: анализ узких мест, конфигурационные изменения ● Разработка и поддержка админ-панели для управления парсерами ● Мониторинг процессов, планирование задач, просмотр логов ● Интеграция с системами сбора и обработки данных
Kubernetes, Helm, JupyterHub, Redis, Python, ELK, Kafka
Июнь 2020 — Октябрь 2025 месяцев
Проект автоматизации банковских систем
Автоматизация процессов развертывания и разработка сервисов для банка Роль в проекте: DevOps | Python Engineer Функционал: ● Настройка процессов деплоя и CI/CD для LMS-системы ● Создание автоматизированных пайплайнов сборки, тестирования и развертывания ● Разработка универсального сервиса админ-панелей ("словари") ● Создание переиспользуемого фреймворка для ускорения разработки
Python, CI/CD, LMS, Docker, Bash
Июнь 2018 — Май 2020 месяцев
Проект разработки Big Data решений
Разработка программного обеспечения Роль в проекте: Python Engineer Функционал: ● Разработка программного обеспечения для обработки больших данных ● Работа со стеком Hadoop ● Создание ETL-процессов ● Оптимизация запросов и процессов обработки данных
Python, Hadoop, Linux, SQL
нварь 2018 — Май 2018 месяцев
