Специалисты

Описание

Александра К. - Системный и бизнес аналитик с 4-летним опытом работы.

Образование:
- Высшее: Московский университет имени А.С. Грибоедова, Юриспруденция, 2022
Курсы и сертификаты:
- Сертификат Минцифры, «API теория, продвинутый уровень», 2025

Навыки и компетенции:
- System analysis
- Моделирование бизнес-процессов: BPMN (Camunda, MS Visio), UML, ER-диаграмма и IDEF семейство диаграмм
- Подготовка документации: Use Cases, User Stories, Business Requirements Document (BRD), System Requirements Specification (SRS)
- Прототипирование интерфейсов: Figma
- Инструменты документирования: Jira, Confluence, Microsoft Office, Lucidchart, Draw.io, Miro, Яндекс Трекер
- Стандарты: ISO, ГОСТ 34, ГОСТ 19
- Интеграции систем: API, Web Services, REST, SOAP, GraphQL, очереди сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ)
- Тестирование: Postman, Insomnia, Swagger, ручное тестирование, юнит-тестирование, интеграционное тестирование, нагрузочное тестирование
- Базы данных: SQL (MS SQL, MySQL, PostgreSQL), NoSQL (ElasticSearch, MongoDB, Cassandra)
- Визуализация данных: Grafana
- Структуры данных: JSON, XML
- Методологии разработки ПО: Agile (Scrum, Kanban), Waterfall
- Знание архитектурных паттернов: MVC, SOA, EDA
- Операционные системы: MS Windows, Linux, MacOS
- Технологии разработки: основы программирования (Python), понимание архитектуры микросервисов и принципов распределенных систем
- DevOps-методологии: CI/CD, управление контейнерами (Docker, Kubernetes)
- Business analysis: базовые знания и методологии бизнес-анализа, управление изменениями, анализ и оптимизация бизнес-процессов, разработка бизнес-кейсов и пользовательских историй, документирование и спецификация требований.

Дополнительно: базовые знания в Data Science & Machine Learning, RPA, ChatGPT & AI-инструменты в аналитике, Lean Startup методологии. Наставничество, онбординг, менторство, координация команды.

Опыт
Проект

Центр информационных технологий

Описание

О проекте: Разработка и поддержка федеральной государственной информационной системы Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН), Единой цифровой платформы «Национальная система пространственных данных» (ФГИС ЕЦП НСПД). Команда: 1 архитектор, команда разработки (backend-разработчики, frontendразработчики), 1 бизнес аналитик, 2 системных аналитика, 2 тестировщика Роль: Системный и бизнес аналитик Обязанности: - Проведение сбора и формализации требований стейкхолдеров (Росреестр, пользователи) к новому функционалу - Описание в ВРМN бизнес-процессов работы с картой (поиск объекта, получение информации, формирование запроса в ЕГРН, отображение обременений) - Разработка детальных спецификаций User Stories и Use Cases в Confluence - Участие в проектировании асинхронных взаимодействий на базе Kafka для обработки потока событий об изменениях в кадастровых данных и их оперативного отражения на Публичной кадастровой карте (ПКК) - Детализация взаимодействия компонентов через Sequence diagrams (UML) - Проектирование и документирование State diagrams (UML) для моделирования сложных жизненных циклов объектов и статусов процессов (статусы обработки кадастровых изменений, состояния объектов на карте) - Разработка Activity diagrams (UML) для визуализации алгоритмов ключевых операций (процесс синхронизации данных, обработки запроса) - Проведение сбора и передачи метрик использования карты (события поиска, просмотра объектов, запросов выписок) на базе Каfka для последующего анализа - Актуализация разделов проектной документации в Confluence: T3, спецификации API (Swagger), описание моделей данных, руководства пользователя - Работа с ETL/ELT-процессами - Работа с большими данными - Участие в разработке тест-кейсов для команды тестирования - Разработка и актуализация ТЗ по ГОСТ 34 на доработку подсистемы синхронизации данных между ФГИС ЕГРН и Публичной кадастровой картой (ПКК) - Разработка «Программы и методики испытаний» ГОСТ 19 для модуля асинхронной синхронизации Достижения: - Снизила количество ошибок синхронизации данных между ЕГРН и ПКК на 60% за счет детального документирования REST API и Kafkaинтерфейсов, включая форматы данных и сценарии ошибок. - Инициировала и провела комплексный анализ бизнес-процесса отражения кадастровых изменений на Публичной кадастровой карте (ПКК). - Выявила узкое место в синхронном опросе источников данных. Спроектированный BPMN-процесс и архитектура взаимодействия (Kafka) позволили сократить время отражения критических изменений на ПКК на 15% (с 10 минут до ~8.5 минут в пиковой нагрузке), повысив актуальность данных для пользователей и снизив нагрузку на legacyсистемы.

Технологии

PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Apache Kafka, RabbitMQ, Grafana, Prometheus, Swagger, Confluence, UML, BPMN, ГОСТ 19, ГОСТ 34

Длительность

Март 2024 - Октябрь 2025 (1 год 8 месяцев) месяцев

Проект

Разработка приложения для финансового маркетплейса

Описание

Создание единой платформы для сравнения и подключения финансовых продуктов (кредиты, карты, вклады) от разных поставщиков. Команда: 1 Data инженер, 1 devOps, команда разработки (backendразработчики, frontend-разработчики), 1 системный аналитик, 1 бизнес аналитик, 1 тестировщик Роль: Системный и бизнес аналитик Обязанности: - Исследование и анализ API банков-партнеров и регуляторных требований - Проектирование и документирование API для интеграции с системами банков-партнеров и внутренними сервисами - Создание UML-диаграмм (Sequence, Activity, State) и ER-диаграмм - Разработка технической документации (модели данных, спецификации API) Достижения: - На основе проведенного исследования архитектурных паттернов предложила и внедрила оптимизированную схему кэширования, что снизило нагрузку на БД и время отклика API на 15%. - Успешно запустила в продакшен 4 новых API для подключения банковпартнеров, что увеличило покрытие рынка финансовых продуктов на маркетплейсе на 30%.

Технологии

Confluence, Swagger/OpenAPI, JSON Schema UML (PlantUML), ERдиаграммы (dbdiagram.io, DrawDB), REST API, Apache Kafka, PostgreSQL

Длительность

Октябрь 2021 - Март 2024 (2 года 6 месяцев) месяцев

Проект

Сервис онлайн платежей

Описание

Интеграция платежного шлюза для сервиса онлайн платежей с целью увеличения среднего количества покупок на клиента Purchase Frequency за счет упрощения процесса оплаты. Команда: 1 ПМ, 1 архитектор, команда backend-разработчиков, 1 системный аналитик, 1 тестировщик Роль: Системный и бизнес аналитик Технологии: Swagger/OpenAPI, Confluence, REST API, JSON/XML, Безопасность: Стандарты PCI DSS, PCI PTS, Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, MSSQL Обязанности: - Проектирование интеграции между мобильным приложением и системой платежного шлюза - Описание контрактов API, форматов данных и сценариев обработки ошибок - Разработка технической документации, обеспечивающей соответствие стандартам безопасности (PCI DSS, PCI PTS) Достижения: - Сократила время на согласование интеграционных вопросов между командами на 25% благодаря доступной и единообразной документации.

Технологии

Swagger/OpenAPI, Confluence, REST API, JSON/XML, PostgreSQL, MongoDB

Длительность

Октябрь 2021 - Март 2024 (2 года 6 месяцев) месяцев

Проект

Разработка мобильного приложения для крупного ритейлера

Описание

Разработка мобильного приложения для крупного ритейлера, цель которого повышение клиентской лояльности и частоты повторных покупок за счет удобного доступа к персональным скидкам, бонусам и программе вознаграждений Команда: 1 Product Owner, 1 ПМ, 1 DevOps, 3 backend-разработчика, 1 frontendразработчик, 1 системный аналитик, 1 тестировщик, 1 UI/UX дизайнер Роль: Системный и бизнес аналитик Обязанности: - Проведение интервью с Product Owner и бизнес-представителями для сбора первичных требований - Анализ существующих бизнес-процессов клиента, выявление узких мест - Разработка пользовательских сценариев (User Story, Use Case) - Моделирование бизнес-процессов в BPMN - Проектирование интеграций с внешними сервисами (REST API, SOAP) - Разработка технической документации - Участие в приемочном тестировании (UAT) и SCRUM-процессах Достижения: - Актуализировала глоссарий, что кратно снизило терминологические недопонимания. - Разработала 120+ User Stories с четкими критериями приемки, что снизило количество регрессов и доработок на 20%.

Технологии

Confluence, Swagger/OpenAPI, BPMN, UML, REST API, SOAP, JSON, XML, PostgreSQL

Длительность

Октябрь 2021 - Март 2024 (2 года 6 месяцев) месяцев