Специалисты
Основной технологический стек:
Python TensorFlow numpy pandas matplotlib PyTorch Tableau PowerBI R SQL BigQuery Machine Learning Computer Vision Data Science
Образование:
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь Электротехнический, Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям), 2021
- Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь Электротехнический, Информационная безопасность телекоммуникационных систем, 2017
Повышение квалификации, курсы:
2019г МФТИ и ЯндексCoursera, Машинное обучение и анализ данных
2018г Princeton UniversityCoursera, Algorithms
2017г Stanford UniversityCoursera, Machine Learning
Электронные сертификаты:
2022г Foundations: Data, Data, Everywhere
2021г Neural Networks and Deep Learning
2017г Machine Learning
Алгоритмы обучения нейронных сетей
Роль в проекте Computer Vision/ Data Scientist Задачи Разрабатываю алгоритмы обучения нейронных сетей; Проводил исследования, эксперименты, изучал статьи (как часть исследований); Занимаюсь визуализацией и сопоставлением результатов; Сделал модификация нейронных сетей в новом 8-битном типе данных с плавающей точкой; Оптимизация нейронных сетей для специализированного чипа с применением квантизации и knowledge distillation. Достижения Предложил и внедрил 4 метода повышения точности моделей глубокого обучения в 8-битном типе данных с плавающей точкой; Оптимизировал 6 моделей компьютерного зрения (включая body tracking, pose estimation и semantic segmentation).
Python PyTorch numpy matplotlib cupy
Ноябрь 2021 - По настоящее время месяцев
Система автоматической сортировки пластиковых бутылок
Роль в проекте Data Scientist Задачи Проводил исследования, изучал статьи; Внедрял, выбирал, обучал нейронные сети в систему автоматической сортировки пластиковых бутылок; Взаимодействовал с асессорами (разработка инструкции и редактора разметки для Толоки); Анализировал исходные данные; Делал построение моделей машинного обучения; Осуществлял написание отчётов по результатам экспериментов. Достижения Провел исследования и разработал программы в трех проектах: сегментация дефектов на автомобилях, классификация активности человека по временным рядам и прогноз медицинских препаратов; Разработал архитектуру системы обучения нейронных сетей для проекта "сегментация дефектов".
Python TensorFlow numpy pandas matplotlib scikit-learn
Июнь 2021 - Ноябрь 2021 месяц
Классификации материалов бутылок по изображениям
Роль в проекте Data Scientist Задачи Разработал программу и пайплайн оптимизации нейронной сети для классификации материалов бутылок по изображениям; Провел исследования по выбору математического метода обработки изображений (GPU/TPU). Достижения Участвовал в программе TensorFlow Research Cloud (TFRC); Опубликовал 13 научных статей и 2 патента; Выступил с докладом на 3 научных конференциях
Python TensorFlow OpenCV Linux Git GCP AWS
Ноябрь 2017 - Сентябрь 2021 месяц
Проект по автоматизации сортировки пластиковых материалов
Роль: Аспирант политехнического университета Достижения: Защитил кандидатскую диссертацию, которая решает проблемы управления отходами, а именно - делает автоматизацию сортировки пластиковых материалов дешевле.
Октябрь 2017 - Сентябрь 2021 месяц
