Специалисты
Технические навыки:
ООП, Python, Git, SQL, Clickhouse, Go, ETL, Atlassian Jira, FastAPI, CI/CD, AsyncIO, Atlassian Confluence, Agile, Linux, Shell Scripting, Scrum, Docker, Golang, gRPC, PostgreSQL, Kafka, Redis, Memcached, Kubernetes
Образование:
Высшее образование (Магистр)
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва
Институт информационных и вычислительных технологий, Прикладная математика и информатика
2024
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва
Институт информационных и вычислительных технологий, Прикладная математика и информатика
2022
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва
ИДДО, Специалист по процессному управлению и бизнес-аналитике
2022
Дополнительное образование/сертификаты:
Stepik
Дальневосточный федеральный университет, Интерактивный тренажер по SQL
2022
Coursera
Московский физико-технический институт, Математика и Python для анализа данных
2021
Coursera
Московский физико-технический институт, Основы разработки на C++: белый пояс
2019
Coursera
Московский физико-технический институт, Основы разработки на C++: жёлтый пояс
2019
Petrozavodsk Programming Camp (ICPC)
Petrozavodsk State University, International programming training camp in Petrozavodsk State University
Искусственный интеллект, обработка аудио и внедрение ML-моделей в продакшн
Чем занимался на проекте / задач Внедрение отложенного распознавания аудио, появилась возможность разбирать очередь задач с длительностью от 1 часа. Сервис устойчив к сбоям, масштабируется под нагрузки, легко конфигурируется. Интеграция библиотеки и введение шаблонной архитектуры для всех сервисов на Go в команде, что ускорило разработку новых компонент в 2.5 раза и улучшило читаемость и сопровождение кода. Проведение собеседований Менторинг Разработка новых фич Покрытие сервисов UNIT тестами >80%. Достижения: Разработал библиотеку для взаимодействия с Triton Inference Server, что ускорило интеграцию ML-фич на 30% Состав команды: Команда разработчиков 5-6 человек бекенд(разработка, архитектура сервиса + ci/cd + слегка девопс + юнит, интеграционные тесты, e2e) + команда тестировщиков + 2 девопса + аналитик системный + архитектор + проджект
Go, gRPC, Kafka, S3, Kubernetes, Helm, OKD, CI/CD, PostgreSQL, GitLab, Jaeger.
март 2024 - по настоящее время месяцев
Платформенные решения для e-commerce
Чем занимался на проекте / обязанности / задачи Реализация шаблонизатора SQL-запросов, ускорив вывод новых фич в 2 раза. Оптимизация архитектуры выгрузки витрин Внедрение динамической генерации SQL-запросов ускорило операции в 4 раза и снизило потребление памяти в 3 раза. Внедрение системы распределенного трейсинга и алертинга: снижение времени реакции на инциденты до <5 минут. Адаптация системы алертинга для соседних команд. Перевод >5 сервисов команды с C#/Python на Go (gRPC + Gateway), что увеличило пропускную способность и упростило сопровождение. Разработка сервиса для работы бюджетной витрины, минимизация ручных действий и обращения к разработчикам на 60%. Демонстрация разработки Обучение новых сотрудников, инициирование внедрения технических решений. Дежурства до 3-х раз в неделю, инцидент-менеджмент, коммуникация с заказчиками. Участие в проектировании архитектуры, введение оценки задач и их декомпозицию. Состав команды: Команда разработчиков 5-6 человек бекенд (архитектура, тестирование, разработка, девопс занимались самостоятельно) + команда фронтенд + команды аналитиков + менеджеры + проджект
Python, Git, SQL, Clickhouse, Go, ETL, Atlassian Jira, FastAPI, CI/CD, AsyncIO, Atlassian Confluence, Agile, Linux, Shell Scripting, Scrum, Docker, Golang, gRPC, PostgreSQL, Kafka, Redis, Memcached, Kubernetes
январь 2020 - февраль 2024 месяцев
