Специалисты

Описание

Ключевые компетенции и навыки
Бизнес-анализ и анализ данных
Разработка отчетности и визуализации данных (Power BI, Tableau, QlikView)
SQL, MS SQL, PostgreSQL, T-SQL, DAX
Проектирование витрин данных, ETL, DWH
Автоматизация бизнес-процессов (RPA, BPMN 2.0)
Agile, Scrum, управление бэклогом
Работа с BI-инструментами и базами данных
Оптимизация бизнес-процессов
Образование
Название учреждения: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Год окончания: 2013
Специальность: Экономическая социология
Дополнительное образование (курсы):
Data Science, IBM Coursera, 2024
BPMN 2.0, Stepik, 2024
Анализ процессов RPA, PIX Robotics, 2023
DAX in Power BI, Data Camp, 2022
SQL Bootcamp, Udemy, 2022

Опыт
Проект

Разработка хранилища данных и автоматизация отчетности

Описание

Роль: Бизнес-аналитик Результаты: Оптимизировала процесс сбора требований, что сократило время на разработку на 20% - внедрила чек листы для проведения интервью с заказчиком - практику создания прототипов дашбордов - доработала шаблоны ФТ, ПМИ, S2T Систематизировала процесс создания и передачи ТЗ команде разработки - создала единую базу знаний, содержащую описание расчетов показателей, архитектуру витрин, назначение отчетов - описала ключевые процессы в нотации BPMN 2.0 Автоматизировала процесс тестирования, создав шаблоны sql запросов, по которым можно получить сырые данные из источника для последующего тестирования Выстроила эффективную коммуникацию между командой разработки и заказчиком, снизив риски недопонимания Структурировала беклог задач, сделав более прозрачным для заказчика и более удобным для команды Снизила число доработок на 10% и ускорила вывод продукта в продуктив благодаря проведению демо продукта для заказчика и сбору обратной связи

Технологии

Power BI, SQL, BPMN 2.0, ETL

Длительность

Июнь 2024 — Февраль 2025 месяцев

Проект

Разработка аналитических дашбордов

Описание

Роль: Power BI разработчик Результаты: Разработала более 20 дашбордов в Power BI и Tableau с использованием DAX и Power Query M, что сократило время на анализ маркетинговой стратегии на 20% Создала и поддерживала базe данных и модель данных PostgreSQL, сократив время отклика на 15% Внедрила прозрачную аналитику запусков продуктов компании посредством когортного анализа и внедрения иерархии кастомных временных периодов в дашборды Выявила оптимальную стратегию продаж, которая позволила компании увеличить прибыль на 15% Автоматизировала регулярную выгрузку данных, что повысило скорость создания отчетов на 40%

Технологии

Power BI, Tableau, PostgreSQL, DAX

Длительность

Сентябрь 2022 — Май 2024 месяцев

Проект

Управление разработкой отчетности и KPI

Описание

Роль: Бизнес-аналитик Результаты: Управление жизненным циклом разработки репортинга для 3 департаментов компании в соответствии с agile методологией благодаря созданию более 1000 KPI для прозрачного расчета премий командам отдела продаж Организовала процесс сбора требований, уменьшив время, затраченное на этап сбора требований, на 25% Обеспечение непрерывного взаимодействия между пользователями, командами разработки и QA на протяжении жизненного цикла разработки ПО, что привело к success rate на этапе тестирования в 95%. Систематизировала и обновила базу знаний для сотрудников по использованию отчетности, что увеличило эффективность проведения тренингов по новой отчетности в 2 раза

Технологии

MS SQL, Power BI, Agile

Длительность

Август 2015 — Май 2018 месяцев

Проект

Автоматизация обработки данных

Описание

Роль: Младший аналитик Результаты: Внедрила ETL процесс посредством Microsoft Integration Services (SSIS), сократив процессинг данных от поставщиков с 2 суток до 40 минут Разработала 10+ пакетов SSIS для загрузки данных, что привело к сокращению времени обработки данных от поставщиков на 20% Отследила и устранила проблемы в задачах ETL, что снизило количество ошибок на 15%

Технологии

SSIS, MS SQL, ETL, DWH

Длительность

Февраль 2013 — Июль 2014 месяцев