Специалисты
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ
Python:
ООП, структуры данных, асинхронное программирование (AsyncIO, Celery).
Фреймворки: Django, Django REST, FastAPI (базовый уровень).
Тестирование: pytest, unittest.
СУБД: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (ознакомительный уровень).
Брокеры сообщений: RabbitMQ (настройка с Celery).
Дополнительно: Git, Linux (nginx), Redis, HTML/CSS, JavaScript.
ОБРАЗОВАНИЕ
Северный Арктический Федеральный Университет (САФУ), 2014–2018 — Бакалавр.
САФУ, 2018–2020 — Магистр.
Дополнительное обучение:
INTEL DELTA, САФУ, 2016.
Самостоятельные курсы: AsyncIO, Aiohttp (2023).
Промышленное производство (изготовление панелей из дерева).
Должность: Python-разработчик Команда: 10 человек (2 backend, 5 frontend, 1 DevOps, 1 менеджер, 1 тестировщик). Обязанности: Анализ требований и оценка задач. Проектирование архитектуры. Реализация бэкенда для работы с заказами (API, схемы БД). Разработка модуля генерации этикеток (ReportLab). Интеграция RabbitMQ для асинхронной обработки задач печати. Написание тестов (pytest, 85% покрытия). Достижения: Сократил время генерации этикеток на 40% за счет оптимизации асинхронных задач (AsyncIO + RabbitMQ). Повысил надежность модуля заказов, достигнув 85% покрытия тестами (pytest). Успешно внедрил микросервисную архитектуру, что снизило нагрузку на основное API на 25%.
Python, Django, Django REST, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis.
2025 — настоящее время месяцев
Электронное правительство, Финтех
Команда: 14 человек (3 backend, 2 frontend, 2 DevOps, 2 менеджера, 2 тестировщика, 3 аналитика). Обязанности: Анализ требований и оценка задач. Разработка и поддержка ПО. Интеграция с внешними сервисами. Отладка и оптимизация кода. Реализация асинхронных задач с Celery и Redis. Интеграция MongoDB для хранения логов аналитики. Тестирование API (pytest). Достижения: Увеличил скорость обработки инвестиционных заявок на 35% за счет оптимизации Celery-задач. Реализовал интеграцию с MongoDB, что позволило сократить время анализа логов с 2 часов до 15 минут. Провел рефакторинг legacy-кода, снизив количество критических багов на 60%.
Python, Django, DRF, React, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Celery.
декабрь 2020 – 2023 гг месяцев
Электронное правительство.
Команда: 17 человек (7 backend, 2 DevOps, 2 менеджера, 2 тестировщика, 4 аналитика). Обязанности: Анализ требований и оценка задач. Разработка и поддержка ПО. Интеграция с внешними сервисами. Отладка и рефакторинг кода. Настройка асинхронных уведомлений через Celery Достижения: Автоматизировал отправку уведомлений для 10 000+ пользователей, сократив время рассылки с часов до минут. Устранил 15+ узких мест в коде, что повысило отзывчивость системы на 20%. Внедрил кэширование данных через Redis, снизив нагрузку на БД на 30%.
Python, Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Celery.
март 2020 – декабрь 2020 месяцев
Государственные системы
Команда: 12 человек (5 backend, 1 DevOps, 1 менеджер, 2 тестировщика, 3 аналитика). Обязанности: Анализ требований и оценка задач. Разработка и поддержка ПО. Интеграция с внешними сервисами. Отладка и оптимизация. Достижения: Оптимизировал SQL-запросы, ускорив формирование отчетов на 50%. Реализовал модуль интеграции с гос. порталами, сократив ручной ввод данных на 90%. Уменьшил время отклика API за счет рефакторинга кеширования (Redis).
Python, Django, DRF, PostgreSQL, Redis.
январь 2020 – март 2020 гг месяцев
Медицина.
Команда: 3 человека (2 backend, 1 DevOps). Обязанности: Поддержка информационной системы. Реализация нового функционала. Достижения: Разработал API для интеграции с лабораторным оборудованием, сократив время обработки тестов на 25%. Внедрил автоматическое резервное копирование данных, исключив потери информации.
Python 3, Django 1.9.
июль 2019- декабрь 2019 гг месяцев
Общепит.
Команда: 7 человек (2 backend, 1 DevOps, 3 мобильных разработчика, 1 дизайнер). Обязанности: Описание архитектуры. Создание API на основе REST. Интеграция с банковским API для проведения платежей. Достижения: Реализовал платежный шлюз, обеспечив 100% успешных транзакций при пиковой нагрузке. Сократил время разработки MVP на 2 недели за счет использования DRF. Настроил асинхронную обработку платежей (Aiohttp), увеличив пропускную способность системы в 3 раза.
Python 3, Django 2, Django REST Framework.
февраль 2019 - июнь 2019 гг месяцев
Контроль рабочего времени
Команда: 2 человека (1 backend, 1 DevOps). Обязанности: Реализация нового функционала. Исправление ошибок. Достижения: Автоматизировал учет рабочего времени для 200+ сотрудников, сократив ошибки на 95%. Внедрил систему оповещений о переработках, что улучшило compliance с трудовым законодательством. Оптимизировал ежедневные отчеты, уменьшив время их формирования с 1 часа до 5 минут.
Python 3, Django 2.
февраль 2019 месяцев
