Специалисты
Краткая информация о специалисте:
Занимается бэкенд разработкой более 3 лет. Участвовал в построении отказоустойчивых систем с нуля и рефакторинге легаси-кода. Понимает бизнес-задачи и умеет превращать их в работающий код.
Ключевые навыки:
- Программирование на Golang
- Использование технологий GraphQL и SQL
- Работы с фреймворками и библиотеками: Fiber, Gin, Resty, GORM, MongoDB Go Driver, kafka-go, Pgx pool, chi, fasthttp
- Работа с облачными сервисами: AWS, Minio, Yandex services
- Опыт использования СУБД: MongoDB, PostgreSQL, Redis, MySQL, MSSQL
- Инструменты разработки: RabbitMQ, Kafka, Celery, Git, Docker, Swagger
- Типы приложений: REST, HTTP, gRPC, WebSockets, микросервисы
- Agile, Scrum, Jira, Trello, Confluence, GitLab, JSON, Unix, SSH
Образование:
- Программная инженерия, Оренбургский государственный университет, Институт математики и информационных технологий, Оренбург.
- Искусственный интеллект, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, ИПКН, Санкт-Петербург.
Опыт работы:
IBS Dunice (Back-end разработчик)
Октябрь 2025 – по настоящее время
1С-Коннект (Back-end разработчик)
Апрель 2024 – Октябрь 2025
WaveAccess (Back-end разработчик)
Январь 2022 – Апрель 2024
В качестве основного стека технологий для реализации проектов применяю: Golang, Gin, Fiber, PostgreSQL, Kafka.
Сервис личного кабинета
Проект представляет собой сервис личного кабинета с механизмом лицензирования и продления лицензий для пользователей и компаний. - Была разработана высоконагруженная служба фоновой обработки задач, обеспечив масштабируемость и устойчивость к сбоям. - Реализован полный цикл работы с заказами и лицензиями, включая создание заказов, выпуск и продление лицензий, а также постановку задач на отложенное выполнение. - Была автоматизирована тестирование и сборка проекта, настроен CI/CD пайплайн в GitLab для запуска unit-тестов и написаны unit-тесты для критически важных участков кода.
Go / Gin / PostgreSQL / Redis / MongoDB / NATS
18 (Апрель 2024 – Октябрь 2025) месяцев
Проект в сфере УЗИ-диагностики
Проект представляет собой медицинскую платформу в сфере УЗИ-диагностики, позволяющую проводить исследования, анализировать результаты с помощью ML-сервисов и формировать отчёты на основе данных DICOM-файлов. - Было сокращено время сборки Docker-образов в 2 раза благодаря оптимизации слоев и зависимостей. - Интегрирован ML-сервис для анализа медицинских изображений. Внедрена безопасная авторизация через Keycloak и ЕСИА, что обеспечило соответствие требованиям безопасности в медицинской сфере. - Разработан модуль создания и выгрузки отчётов по результатам исследований в формате DOC/DOCX, включая автоматическую рассылку по e-mail.
Go / Gin / Python / PostgreSQL / Redis / MongoDB / NATS / Keycloak
28 (Январь 2022 – Апрель 2024) месяцев
