Специалисты

Единая платформа для онлайн-торговли

Цель проекта – обеспечить удобство покупок для пользователей и дать бизнесу инструменты для эффективных продаж, логистики и продвижения. Задачи: – Анализ и тестирование бизнес-требований, коммуникация с аналитиками и разработчиками, обсуждение новых фич и участие в проработке задач; – Ручное функциональное, нефункциональное, повторное, исследовательское, регрессионное, интеграционное, смоук и кроссбраузерное тестирование веб-приложения; – Тестирование frontend с помощью DevTools для проверки корректности отображения и работы интерфейса. – Проверка дизайна на соответствие макетам Figma; – Тестирование REST API с использованием Postman и Swagger; – Чтение и анализ логов с помощью Kibana для выявления и диагностики проблем; – Тестирование взаимодействия микросервисов через Kafka для обеспечения их корректной работы; – Ведение тестовой документации, составление тест-кейсов и чек-листов в TestIT; – Разбор логов в kafka ui; – Отслеживание задач и составление подробных баг-репортов в Atlassian Jira, включая шаги воспроизведения и скриншоты. – Участие в планировании спринтов и ежедневных стендапах по Scrum для синхронизации работы команды; – Использование Git для анализа изменений в коде, и синхронизации с командой разработки; – Использование Docker и Kubernetes для запуска и проверки тестовых окружений, а также анализа работы микросервисов в контейнерах. – Работа в Jenkins с пайплайнами для получения новых сборок и проверки их корректного развертывания в тестовых средах. – Работа с базой данных PostgreSQL/DBeaver, написание SQL-запросов уровня CRUD (select, insert, update, delete, groop by, order by, join, count, avg, sum, min, max, вложенные запросы). – Мобильное тестирование на реальных устройствах Android/iOS и с использованием Android Studio/Xcode. – Использование Charles Proxy для анализа сетевых запросов и проверки Результат работы: – Сократил количество багов, попадающих на продакшн на 30% благодаря внедрению систематического регрессионного и кроссбраузерного тестирования; – Выявил критические ошибки в интеграции микросервисов при тестировании API (Postman, Swagger), что позволило предотвратить сбои в работе продукта на продакшн-среде; – Оптимизировал процесс баг-репортинга в Jira: четкие шаги воспроизведения и наглядные скриншоты снизили время на исправление дефектов в среднем на 20%; – Улучшил скорость релизного цикла: настройка взаимодействия с CI/CD пайплайнами сократила проверку новых сборок на 1 день; – Организовал и структурировал тестовую документацию (TestIT), что ускорило адаптацию новых QA-инженеров и повысило прозрачность тестового покрытия; – Внедрил отчеты о тестировании.

DevTools, Figma, Postman, Swagger, Kibana, Kafka, Jenkins, Docker, Kubernetes, Git, PostgreSQL, DBeaver, TestIT, Jira, Confluence, Android Studio, Xcode, Charles Proxy, k8s

01.2021 – 08.2025 месяцев

Онлайн-магазин

Роль в команде – QA Manual Engineer Цель проекта – создать доступную, развивающуюся и удобную экосистему с широким ассортиментом, комфортной покупкой, надёжной логистикой и поддержкой малого и среднего бизнеса, особенно в регионах. Задачи: – Анализ системных и бизнес-требований (Confluence), участвовал в обсуждении задач, предлагал улучшения процессов разработки. – Функциональное, регрессионное, кроссбраузерное и Smoke-тестирование; – Разработка и ведение тест-кейсов, формирование bug report с подробным описанием и шагами воспроизведения в Jira Zephyr; – Тестирование верстки веб-приложения на соответствие макетам дизайна (Figma); – Работа с DevTools для отладки и анализа; – Тестирование SOAP API с использованием Postman и SoapUI; – Работа с базой данных MySQL (DBeaver), написание SQL-запросов. - Работа в команде по методологии Scrum (Agile); – Чтение и анализ логов с использованием Kibana; – Настройка и управление тестовыми средами на базе Linux; – Мобильное тестирование на реальных устройствах и в Android Studio; – Использование Charles Proxy для анализа сетевых запросов и проверки корректности взаимодействия приложения с сервером. Результат работы: – Сократил количество ошибок при оформлении заказов за счёт оптимизации тест-кейсов и пользовательских сценариев; – Обнаружил и задокументировал 33 несоответствия дизайна (Figma), что повысило визуальное качество и единообразие интерфейса; – Выявил и помог устранить проблемы производительности (DevTools), благодаря чему ускорилось время загрузки страниц; – Провёл тестирование интеграций с платёжными системами (Postman, SoapUI), что позволило предотвратить возможные потери транзакций; – Улучшил кроссбраузерную совместимость, обеспечив стабильную работу сайта во всех ключевых браузерах.

DevTools, Figma, Postman, Soap, Jira, Confluence, Zephyr, MySQL, DBeaver, Kibana, Linux, Android Studio, Charles Proxy

11.2019 – 12.2020 месяцев