Специалисты

До 2021 совмещал программирование с научно-исследовательской деятельностью,
аналитической химией, преподаванием и руководящей должностью.

- Разработка качественного ПО. Навыки бэкенда (в основном Python) и фронтенда (JS/TS, React).
- Проведение статистической обработки данных, знания основ метрологий. Работа с проектами Machine Learning и Data Science.
- Способен понять бизнес-задачу и перевести ее в работающий код (в качестве примера - перевел с бумажных журналов на цифровую основу целое предприятия).
- Имеет опыт в математическом моделировании физико-химических процессов.
- Навыки работы с документацией, способен привести её в лучшее состояние (имеется опыт на практике).

С какими технологиями работал:
- Python (Flask/Django/FastAPI, SQLAlchemy, unittest/pytest, Pandas, Jupyter Notebook, NumPy,
SciPy, python-telegram-bot, Matplotlib, Bokeh, Cython, Numba)
- JavaScript / TypeScript (Node.js, React, Redux, Webpack, Vite, Leaflet)
- PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Neo4j
- Docker, Docker-compose
- Selenium
- Linux
- MATLAB / GNU Octave
- LabWare LIMS
- SAP Crystal Reports

Образование:
Высшее.
2014 - Институт математических проблем биологии (аспирантура), Пущино. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
2010 - Тульский государственный университет, Тула. Естественно-научный факультет, Физика

Повышение квалификации, курсы:
2022 - JavaScript / Front-end Course. RS School (при поддержке компании EPAM)
2022 - React Course. RS School (при поддержке компании EPAM)