Специалисты
НАВЫКИ И КВАЛИФИКАЦИЯ
Python (pandas, numpy, sklearn и т.д.). Django, FastAPI. Классический ML (linear models, Catboost, XGBoost). SQL (PostgreSQL, MySQL). Математическая статистика. A/B-testing (design, splitting, variance reduction). Tableau. GitLab. Docker. Jira, Confluence, Trello
ОПЫТ
Data аналитик с опытом работы в Fintech компаниях на позициях, связанных с анализом рисков и antifraud. Также есть опыт руководства командой из 5-ти человек.
ОБРАЗОВАНИЕ
МГТУ им. Н.Э. Баумана. Специальность «Технологии ракетно-космического машиностроения», 2009 - 2015 г.
Курс Яндекс Практикум по специальности "Data Scientist", 2020 г.
Российская финтех компания
Роль: Старший риск-аналитик Ключевые задачи: Руководство командой аналитиков (постановка задач и контроль их выполнения) Создание и вывод в прод ML-моделей для скоринга, коллекшена и коммуникаций Антифрод-аналитика Проведение А/B-тестов Постановка задач backend команде Основные достижения: оптимизировал создание и мониторинг ML-моделей с нуля построил отчетность с помощью Tableau структурировал работу аналитиков с помощью Trello ввел культуру А/B-тестирования в команде способствовал росту выручки компании в 1,5 раза за год
Май 2022 г. - настоящее время месяцев
Международная инвестиционная группа
Роль: Риск-аналитик Задачи: Контроль рисковых показателей, создание и вывод в прод скоринг-моделей, разработка и валидация антифрод правил, обработка и репликация данных (ETL-процессы), мониторинг, Ad-hoc аналитика и постановка задач смежным отделам.
Март 2021 г. - Май 2022 г. месяцев
Строительная компания
Роль: Технический директор Задачи: Прошел путь от стажера до Тех директора. Руководил техническим отделом, ввел аналитическую культуру в компании (как в финансах, так и на производстве), оптимизировал работу и взаимодействие офиса и производства. Результатом работы в качестве руководителя стал рост выручки компании более чем в 2 раза за последние два года.
Июнь 2013 г. - Март 2021 г. месяцев
